基于数据挖掘的phs网络分析.pdf

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摘要随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分折,以便更好遗利用这些数据,这使得数据挖掘技术空前风靡。数据挖掘是以数据库原理为基础发展起来静,但数据挖掘技术从一开始就是面向应用的。它不单是面向特定数据库的简单检索,而是要对这些数据进行统计、分柝和推理,以指导实际问题的求解,用以发现事件间的相互关联,甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。本文从数据挖掘的概念和特点出发,介绍了数据挖掘的步骤和模型,就其主要功能进行了详述,并重点对数据挖掘中常用的技术进行了分析和研究。结合目前电信业的形势,指出了数据挖掘在��陈缰杏τ玫姆较颉S纱私�⒘嘶�����绲姆衷�P停�愿飨低程崛〉乃砺缡�萁�惺�萃诰颍�⑷范�吮疚牡�研究目的、方法和内容。本文的研究重点是探讨关联规则算法和分类算法在���绶治鲋械挠τ谩�主要针对���缰械幕拔裰副甑某�昵榭黾巴�缥侍猓�岷鲜�萃诰蚍椒ń��分析。首先是运用关联规则算法,利用程序实现,发现���缰杏杏玫墓嬖颍�并应用到网络优化工作中。然后是运用分类算法中的决策树算法和神经网络算法,结合���绲闹副旰透哺俏旁剑�痔甓酝�绺哺乔榭鼋�辛私�Tげ猓��利用程序实现。最詹结合分析数据,从速度、分类准确度帮可理解性三方面对比了决策树和神经网络算法的优劣。通过利用数据挖掘对���绲姆治觯�颐堑玫搅撕芏嘤屑壑档慕崧邸T擞�关联规则分析,我们掌握了基站的选取、网络覆盖和话务优化等方面的规则,并很好的应用于网络优化当中。运用分类分析,我们建立了网络覆盖的分类模型,这些利用数据挖掘分析得到的规则和建立的分类模型,对于为不断变化的网络进行网络优化是很有实际的应用价僮的,楣比于很多网络优化方面的理论分析更其实用性。同时,也力将来的�网络分析积累经验。
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日期:癣�月�珽�原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究作也重要贡献的个人和集体,均己在文中以臻确方式标明。本人完全意识到本声臻的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:
导师签名够学位论文使用授权声明日期:私矽睁,����本人完全了解中山大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并向国家主管部门或其指定机构送交论文的电子版和纸质版,有权将学位论文用于非赢利目的的少量复制并允许论文进入学校图书馆、院系资料室被查阅,有权将学位论文的内容编入有关数据库进行检索,可以采用复印、缩印或其他方法保存学位论文。保密的学位论文在解密后使用本规定。学位论文作者签名:/、
第�滦髀���论文技术背景����褪�莶挚庾魑>霾咧С中录际踉诮��昀吹玫搅�在过去的数十年中,我们产生帮收集数据的能力已经迅速提高,许多商务科学和行政事务的计算机化,特别是万维掰的流霉亍,邑经将我们淹没在数据和信息的汪洋大海中,存贮数据的爆炸性增长已激发对新技术和自动工具的需求以便帮数据挖掘��褪前雌笠导榷ㄒ滴衲勘辏�源罅康钠笠凳�萁�刑剿骱头治觯�揭示隐藏的未知的或验证已知的商业规律,且迸一步将其模式化的数据处理方法,它的最大特点是能够建立预测模型,预测未来的情况。数据挖掘是数据库系统及其