生存分析(1).ppt

生存分析的目的
1. 估计:根据样本生存资料估计总体生存率及其他有关指标
(如中位生存期)等。
2. 比较:对不同组生存率进行比较。
3. 影响因素分析:为探索和了解影响生存时间长短的因素,或平衡
某些因素后,研究某个或某些因素对生存的影响。
4. 预测:对具有不同因素、不同水平的个体进行生存预测。
第一节生存时间资料的特点
第二节小样本生存率的kaplan-Meier估计
第三节大样本生存率的寿命表法估计
第四节生存曲线比较的假设检验
第一节生存时间资料的特点
一、数据结构
二、统计描述指标
三、资料要求
一、数据结构
在临床医学中, 对病人疗效考查:
治疗结局?
生存时间?
“生存时间”的概念

开始事件终点事件
生物生存死亡
生存时间
电脑开始使用正常出现故障
疾病产生治愈
疾病治愈复发
阴性阳性
生存时间的三个要点
一、起始事件
二、终点事件
三、生存时间
医学例子:起始事件随访时间终点事件
疾病确诊死亡
治疗开始死亡
治疗开始痊愈
接触危险物出现反应
治愈出院复发
广义的“生存时间”也可为医疗费用(元)、
医疗设备使用次数、车辆行驶总里程(公里)等
随访(follow-up)资料的记录
生存资料一般通过随访收集,
记录的项目:
(起始与终止)随访事件
生存时间(开始观察日期与终止观察日期)(年、月、天、小时、分、秒等)
分组变量(处理方法)
和其它协变量(性别、年龄、职业、文化程度等)
月份(2000年)
图12-1 生存时间原始记录示意("+"截尾)
天数
图12-2 生存时间排序整理数据示意
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生存时间资料的特点
2个效应变量(1)生存时间(天数),(2)结局(死亡与否、是否阳性等)
删失(截尾)数据:在规定的观察期内,对某些观察对象由于某种原因未能观察到死亡结局,并不知道确切的生存时间,称为生存时间的删失数据(censored data)。如表12-1中的1号和 3号病人未观察到底,不知他们究竟能活多长时间。
产生结尾原因:(1)迁移(2)死于其他原因
(3)因其他客观原因中途退出(4)研究结束时终点事件尚未发生
分布类型复杂:生存时间分布不服从正态分布,常常呈正偏态分布、Weibull分布、Gamma分布或更为复杂的分布,因此要用特殊的统计方法。