第七章SPSS的非参数检验.ppt

第7章 SPSS非参数检验
前面进行的假设检验和方差分析,大都是在数据服从正态分布或近似地服从正态分布的条件下进行的。但是如果总体的分布未知,如何进行总体参数的检验,或者如何检验总体服从一个指定的分布,都可以归结为非参数检验方法。
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本章主要内容
单样本的非参数检验
两独立样本非参数检验
两配对样本非参数检验
多独立样本非参数检验
多配对样本非参数检验
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第一节单样本的非参数检验
总体分布的卡方检验
二项分布检验
单样本K-S检验
变量值随机性检验
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总体分布的卡方检验
总体分布的卡方检验是一种对总体分布进行检验的极为典型的非参数检验方法。
eg:在一个正20面体的各面上分别标有0~9十个数字,每个数字在两个面上标出。若把该20面体投掷一些次数后,若检验每个数字出现的概率是否大致相同,则需用卡方检验。
概念
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将总体的取值范围分成有限个互不相容的子集,从总体中抽取一个样本,考察样本观察值落到每个子集中的实际频数,并按假设的总体分布计算每个子集的理论频数,最后根据实际频数和理论频数的差构造卡方统计量,即
当原假设成立时,统计量服从卡方分布。以此来检验假设总体的分布是否成立。
基本思想
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决策情况:
如果的概率,则应拒绝原假设,即认为样本来自的总体分布与期望分布或某一理论分布存在显著差异;反之,则不存在显著差异。
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基本操作及应用举例
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分析
非参数检验
卡方
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输入检验变量
输入理论(期望)分布值
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