人工智能在机械故障诊断中的应用
摘要: 介绍了机械故障中应用的各种人工智能诊断方法及理论, 包括专家系统、人工神经网络等, 根据二者在机械故障诊断中的应用情况分析了它们的优缺点, 并以专家系统在汽车故障诊断中的应用为例, 阐述了专家系统在实际应用中存在的问题。
关键词: 机械故障诊断; 人工智能; 专家系统; 神经网络
中图分类号: TP206 3文献标识码: A 文章编号: 1001- 006X ( 2006) 02- 0023- 02
Artificial Intelligence Applied in Machinery Fault DiagnosisLiMeihua, Han Daming, Lu Huaimin ( Northeast Forestry University, Harbin 150040)
Abstract: The methods and theories of artificial intelligence diagnosis applied in machinery fault diagnosis of each system are reviewed, including ex pert system and artificial work. Based on the actual application of the two methods, the advantages and disadvantages of each system are analyzed. Taking the application of expert system in automobile fault diagnosis as an example, the existing problems of ex pert system are clarified in the paper .
Key words: machinery fault diagnosis; artificial intelligence; expert system; work
收稿日期: 2005- 03- 14
第一作者简介: 李美华( 1981- ) , 黑龙江省呼兰人, 女, 硕士研究生, 研究方向: 汽车维修理论与诊断技术。
1 前言
机械故障诊断是识别机器或机组运行状态的科学, 它研究的是机器或机组运行状态的变化在诊断信息中的反映, 其研究内容包括对机器运行现状的识别诊断、对其运行过程的监测以及对其运行发展趋势的预测3 个方面。就其诊断方法而言, 人工智能的研究成果为机械故障诊断注入了新的活力, 如专家系统、人工神经网络、分形几何等, 但这些新的理论和技术成果大多有待完善。最近有人探索人工神经网络与传统的专家系统结合起来, 建造神经网络专家系统。研究表明新型的专家系统能较好克服传统的专家系统和人工神经网络在各自独立
的缺陷而具有许多优势。
2 人工智能在机械故障诊断中的应用
21专家系统在机械故障诊断中的应用
专家系统也称专家咨询系统, 顾名思义, 专家系统就是能像人类专家一样解决困难、复杂的实际问题的计算机( 软件) 系统。一个专家系统主要由知识库、推理机、数据库和人机接口等4 个基本部分组成
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