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7-t检验.ppt


文档分类:医学/心理学 | 页数:约75页 举报非法文档有奖
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文档列表 文档介绍
医学统计学
定量资料的统计分析
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假设检验回顾
提出一个假设:同一总体,差别由抽样误差造成
如果假设成立,求出由于抽样误差得到现有样本的可能性
可能性很小(小概率事件),在一次试验中本不该得到,居然得到了,说明我们的假设有问题,拒绝之。
有可能得到手头的结果,故根据现有的样本无法拒绝事先的假设(没理由)
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假设检验的一般步骤
步骤1:建立假设
步骤2:确立检验水准α
步骤3:计算检验统计量并求P值
步骤4:界定P值并作结论
当P≤时,拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义;
当P>时,不拒绝H0,差异无统计学意义。
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定量资料的统计分析
定量资料的统计描述
均数的可信区间
均数比较的假设检验
t检验、u检验
方差分析
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第一节 t检验和u检验
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一、t 检验
t 检验为定量资料分析中最常用的方法:
总体参数未知,n较小(n≤100)
且满足三个条件:正态性、独立性和方差齐性。理论上要求样本取自正态总体;各观察值间相互独立;两样本均数比较时,还要求其对应的总体方差相等。
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一、t 检验
样本均数与总体均数比较的t检验;
配对设计均数比较的t检验;
成组设计两样本均数比较的t检验。
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样本均数与总体均数比较的t检验
这里的总体均数一般指已知的理论值或大量观察得到的稳定值,认为这是一个确定的总体。
检验目的是为了推断手头样本所代表的未知总体均数μ与已知总体均数μ0之间有无差别。
即推断样本所代表的总体是否与已知总体一致。
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解决问题的思路
可信区间估计
可信区间是否包含已知总体均数?
假设检验
在H0前提下,判断样本信息是否支持原假设?
检验统计量计算公式:
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[例1]测得25例某病女性患者的血红蛋白(Hb),其均数为150(g/L),(g/L)。而该地正常成年女性的Hb均数为132(g/L)。问该病女性患者的Hb含量是否与正常女性Hb含量不同?
样本均数与总体均数的比较的t检验
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  • 时间2018-10-05
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