数据分析概述
数据分析的现状
数据分析的价值和重要性
数据分析的应用范围
数据分析的工具
数据分析师
数据挖掘探讨
目录
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。网站数据分析是指通过各种网站数据监测系统统计的数据加工、处理、分析、得出有用的结论并提出建议和参考。网站数据分析重点在于分析,统计功能在各类网站数据统计工具中已经比较完备,常规分析功能也逐渐加入到各类统计监测系统中。
网站数据分析是利用数据分析的方法对网站的数据进行系统专业的统计分析,给网站运营提供数据参考,评估网站运营的效果,并进行指导和建议
网站的特点决定了其能够获取到更加丰富的数据,而如何在一堆枯燥的数据中找出一些有价值的东西,或者用一些更加直观、丰富的模型来展现数据,为网站的运营和优化提供有价值的参考依据,这就是网站数据分析需要解决的问题。
“数据并不一定代表事实,但是数据可以帮助你更透彻地去发现事实!”
数据分析概述
数据分析在国外:广泛应用于互联网领域,非常成熟,数据分析受到非常高的重视。
数据分析在中国:大型互联网公司开始涉足,起步阶段。
网站的特点决定了其能够获取到更加丰富的数据,而如何在一堆枯燥的数据中找出一些有价值的东西,或者用一些更加直观、丰富的模型来展现数据,为网站的运营和优化提供有价值的参考依据,这就是网站数据分析需要解决的问题。
数据分析现状
数据分析的价值
发现问题:通过数据监测发现分析问题,找到问题症结所在。
有针对性解决问题:通过数据分析更能针对性的找到解决问题方法。
预测趋势:预测网站、产品的发展状况。
挖掘需求:通过数据挖掘用户需求。
数据分析的重要性
产品优化数据参考
内容优化数据参考
营销优化数据参考
运营数据参考
数据分析价值和重要性
数据监测——侧重与数据统计监测,一般侧重于数据报表和数学统计。
数据分析——侧重于运营分析,利用数据分析网站、产品的发展状况并分析预测。
数据分析的两个层面
数据分析流程和方法
投资回报率(ROI):投入效果转化分析(广告投放)。
时段分析监测:实时、时段监测、统计。
内容分析:内容访问统计分析,内容质量、效果分析。
哪些内容受欢迎,具有吸引力,内容质量,评估内容的价值和质量。
营销推广效果:营销推广效果分析
直接访问:直接点击访问
推荐网站:营销推广网站、合作网站
搜索引擎:关键字、搜索引擎分类、收录
产品分析:产品各项指标分析,如人均PV、跳出率、用户停留时间、用户体验等。
用户需求分析 User Requirement Analysis:用户需求挖掘。
程序代码分析:代码、服务器等技术分析。
数据分析的应用范围
数据分析常用的工具
Google Analytics:功能强大,细节功能强大,数据报表完善,弱点,数据及时性、准确性不足,可用于中小型网站。
百度统计:简洁,及时性好,功能相对简单,可用于中小型网站。
CNZZ统计:分析功能过于简单,比较粗糙,适合小型网站。
量子有道统计:主要用于个人网站、博客、淘宝店铺数据监测统计。
Omniture SiteCatalyst:大型网站统计监测系统,电子商务、国际知名品牌网站常用。需付费。用户行为跟踪分析,效果分析,实时监测,可快速了解在线营销的关键绩效指标(KPI)和投资回报率(ROI)。
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数据分析最常见的一些维度和参数
转化及结构分析:跟踪分享用户行为习惯及流量效果
时段分析:
实时、今日、昨日、本月、自定义时段PV、UV、IP等
流量来源分析
直接流量来源分析:IM、直接输入、客户端软件等
推荐网站来源分析:第三方网站流量来源(网络营销推广效果)
搜索引擎来源分析:搜索引擎、关键字(SEO效果)
受访内容分析
受访域名分析
受访栏目、页面分析
访问用户分析
地区、网络、客户端信息等、忠诚度、用户粘性
Google Analytics是著名互联网公司Google为网站提供的数据统计服务。可以对目标网站进行访问数据统计和分析,并提供多种参数供网站拥有者使用。
Google Analytics(Google分析)是Google的一款免费的网站分析服务,自从其诞生以来,即广受好评。Google Analytics功能非常强大,只要在网站的页面上加入一段代码,就可以提供的丰富详尽的图表式报告。
Google Analytics(分析)向您显示人们如何找到和浏览您的网站以及您能如何改善访问者的体验。提高您的网
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