【致谢】:本文由在美国威斯康星麦迪逊工作的张琼博士(浙江校友,本人同学)从网上下载并转发给我,在此特表谢意!闲着无事,想写点一些我所了解的machinelearning大家。由于学识浅薄,见识有限,并且仅局限于某些领域,一些在NLP及最近很热的生物信息领域活跃的学者我就浅陋无知,所以不对的地方大家仅当一笑。一、MachineLearning大家(1):,。他师出MIT,现在在berkeley坐镇一方,在附近的两所名校(加stanford)CS系中都可以说无出其右者,stanford的DaphneKoller虽然也声名遐迩,但是和Jordan比还是有一段距离。Jordan身兼stat和cs两个系的教授,从他身上可以看出Stat和ML的融合。Jordan最先专注于mixturesofexperts,并迅速奠定了自己的地位,我们哈尔滨工业大学的校友徐雷跟他做博后期间,也在这个方向上沾光不少。Jordan和他的弟子在很多方面作出了开创性的成果,如spectralclustering,Graphicalmodel和nonparametricBayesian。现在后两者在ML领域是非常炙手可热的两个方向,可以说很大程度上是Jordan的lab一手推动的。更难能可贵的是,Jordan不仅自己武艺高强,并且揽钱有法,教育有方,手下门徒众多且很多人成了大器,隐然成为江湖大帮派。他的弟子中有10多人任教授,个人认为他现在的弟子中最出色的是stanford的AndrewNg,不过由于资历原因,现在还是assistantprofessor,不过成为大教授指日可待;另外TommiJaakkola和DavidBlei也非常厉害,其中TommiJaakkola在mit任教而DavidBlei在cmu做博后,数次获得NIPS最佳论文奖,work的structure结构结合起来,赫赫有名。还有一个博后是来自于toronto的YeeWhyeTeh,非常不错,有幸跟他打过几次交道,人非常nice。另外还有一个博后居然在做生物信息方面的东西,看来jordan在这方面也捞了钱。(清华大学校友),现在在cmu做assistantprofessor。总的说来,我觉得Jordan现在做的主要还是graphicalmodel和Bayesianlearning,他去年写了一本关于graphicalmodel的书,今年由mitpress出版,应该是这个领域里程碑式的著作。3月份曾经有人答应给我一本打印本看看,因为Jordan不让他传播电子版,但后来好像没放在心上(可见美国人也不是很守信的),人不熟我也不好意思问着要,,相当多的文章都是关于hierarchical的,所以能hierarchical大家赶快hierarchical,否则就让他给抢了。用我朋友话说看jordan牛不牛,看他主页下面的Paststudentsandpostdocs就知道了。二、MachineLearning大家(2):(PECASE)得主,put
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