高噪声率红外图像直方图加权滤波算法.pdf

万方数据
�万方数据
In��i��18��8��d脓��等��∑胍砰�铡�∑蹦��引��瑈���,����x(��)��������(^)������������������p������㈣种利用图像灰度相关,消除高噪声率红外图像中盐1��������������������盐椒噪声的理论模型为��z��y)��P��z��y))=l��g染图像灰度直方图中的饿“���腿粘�����1��������������Ma��ab6��O����immise��(��lA)������������z����������������������y��f����(��)��H��tx��(��)V��叭�瑈�唬���瑈�,其中,�辏瑈�停��Ⅳ,�分别时,噪声图像见图�,图像中�%的像素点受到盐椒噪声的影响,其中�.�%的像素点其灰度值偏��100����������������������������������������引入噪声判定阈值,,由于大量的噪声点汇集成一定的区域范围,中值滤波算法所依赖的阿像的原始信息受到了更大程度的干扰和破坏,造成图像高频信息�附�的丢失.������������������������������������(��括盐椒噪声的理论模型、受盐椒噪声影响的高噪声������������������������������������������)����������������������������3����������������椒噪声的滤渡算法����部分分析和说明了HwF������������������3����������HwF������第�糠质嵌訦�(o)=P��2P(255)=p��2������p������(x��y)��������������������������噪声幅值取最大或最小为等概率事件.,�,�为原����������(x��y)������������g(x��y)����������象素幅值.������������������tE[O��L��1]������������个灰度等级,定义盐椒噪声网像灰度直方图为����J��v����������������������^��������������素数.�甀灰度直方图对图�施加不同强度的盐椒噪卢,并令被污=o��������������������������1��������������方图见图��赐��墓�獭>�罅康腗��c8rlo������������������1����瑂�&���,�函数产生,函数中的�为原图级为￡,�蔥��暌��峭枷竦牡赹个灰度级,原图像�推涓咴肷�枷駒’的直方图函数分别表示为��2��F����=======��======p����������������������������������������x��������������盐椒噪声点均匀分布于整个图像,定义△���������x��������������������������(z��y)����������������������������������x������������(x��y)��������x����������������������������2