SPSS的非参数检验.ppt

SPSS非参数检验
在总体分布未知的情况下,利用样本数据对总体的分布或各总体的分布是否有显著差异进行推断。
单样本非参数检验
两独立样本的非参数检验
多独立样本的非参数检验
两配对样本的非参数检验
多配对样本的非参数检验
SPSS单样本非参数检验
总体分布的chi-square检验
(1)目的:
根据样本数据推断总体的分布与某个已知分布是否有显著差异---吻合性检验。
适用于分类资料的统计推断
SPSS单样本非参数检验
总体分布的chi-square检验
(2)基本假设: H0:总体分布与理论分布无显著差异
(3)基本方法
根据已知总体的构成比计算出样本中各类别的期望频数,计算实际观察频数与期望频数的差距,即:计算卡方值
卡方值较小,,不能拒绝H0,
SPSS单样本卡方检验
总体分布的chi-square检验
(4)基本操作步骤:
菜单:analyze->nonparametric test->chi square
选定待检验变量入test variable list 框
确定待检验个案的取值范围(expected range)
get from data:全部样本
use specified range:用户自定义个案范围
指定期望频数(expected values)
all categories equal:所有类别有相同的构成比
value:用户自定义构成比
SPSS的单样本非参数检验
K-S检验
(1)目的:
利用样本数据推断总体是否服从某个理论分布(正态分布、均匀分布、指数分布和泊松分布)。
适用于探索连续随机变量的分布情况
SPSS的单样本非参数检验
K-S检验
(2)基本假设: H0:总体服从指定的分布.
(3)基本方法
根据用户指定检验的总体分布,构造出一理论的频数分布,并计算相应的累计频率.
,则认为样本所代表的总体符合指定的总体分布.
SPSS的单样本K-S检验
K-S检验
(4)基本步骤:
菜单选项:analyze->nonparametric tests->1-sample k-s
选择待检验的变量入test variable list 框
指定检验的分布名称(test distribution)
normal:正态分布 uniform:均匀分布
possion:泊松分布 exponential:指数分布
SPSS的单样本非参数检验
变量值的随机性检验
(1)目的:
利用样本数据对总体可能出现的变量值是否随机进行检验.
(2)基本假设:
H0:总体可能出现的变量值是随机的.
SPSS的单样本随机性检验
(3)基本方法:
观察样本序列出现了多少游程(run).
游程是样本序列中连续出现的变量值的次数.
一般出现太多或太少的游程表示变量值序列有一定的非随机性.
SPSS的单样本随机性检验
(4)基本操作步骤:
菜单选项:analyze->nonparametric test->runs
选择待检验的变量入test variable list框
指定如何计算游程(cut point)
median:以中位数为界线 mode:以众数为界线
mean:以均值为界线 custom:以用户指定值为界线
小于界线值的为一类;大于等于界线值的为另一类.