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《SPSS数据统计分析师认证培训》
人大经济论坛
课程介绍
      经济30年快速发展,正在使我们渐渐窥探到数据时代的特征,随着企业级数据的积累,相应的使现代统计软件分析过程也发生变化,由传统基本的数据挖掘技术,渐渐趋向于数据库技术应用。与此同时各家软件相应推出应对策略,像SAS、STATA、SPSS三大统计软件,相序推出多线程、分布式等数据处理技术,这对于企业日益庞大的数据现状来说,无疑在一定程度上缓解了大数据处理的压力。SPSS20的推出,在海量数据分析方面有了显著改善,同时SPSS兼备数据管理、数据库访问等技术,这在企业数据处理方面可以说是很完备的。
      SPSS技术与岗位需求零距离,使学员能够快速有效的了解和处理企业数据要求。
   (1)数据管理。企业的数据收集主要涉及3个方面:原始数据录入、数据文件读入和数据库的访问,这些我们将在前三节具体介绍,这里以实际企业要求为背景,强调学员的上机动手实践能力。
          a、数据获取。
             企业需求:数据库访问、外部数据文件读入
             案例分析: 使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。
          b、数据管理。
              企业需求:对大型数据进行编码、清理、转换。
             案例分析: 使用银行信用违约信息文件spss相应过程。
              1)数据的选择、合并与拆分、检查异常值。
              2)新变量生成,SPSS函数。
              3)使用SPSS变换数据结构——转置和重组。
              4)常用的描述性统计分析功能。频率过程、描述过程、探索过程。
          c、数据探索和报表呈现。
             企业需求:对企业级数据进行探索,主要涉及图形的使用。spss报表输出。
             案例分析: 企业绩效文件,如何生成美观清晰的报告。
              1)制作报表前对变量的检查
              2)制作报表的中对不同类型的数据处理
              3) 报表生成功能与其他选项的区别
   (2)数据处理
          a、相关与差异分析。
             企业需求:企业往往需要探索影响企业效率的因素间的相关关系,这是最基础的过程,并在此基础上了解存在的差异。
             案例分析: 产品合格率的相关与差异分析。
          b、线性预测。
               企业需求: 探索影响企业效率的因素,并进一步预测企业效率。
               案例分析: 产品合格率的影响因素及其预测分析。
          c、因子分析。
               企业需求: 需要抽取影响企业效率的主要因素,进行重点投资。
               案例分析: 客户购买力信息研究
          d、聚类分析。
               企业需求: 需要了解购买产品的客户信息
               案例分析: 客户购买力信