硕士学位论文中南大学论文题目⋯.墼燃簦婆燮星婴壅⋯⋯⋯⋯⋯学科、专业⋯⋯⋯.整剑跫堂皇臻⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究生姓名⋯⋯⋯⋯⋯.壁髓⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯专业技术职务⋯⋯重要复墩玖俊ⅲ魃颗凇导师姓名及
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笋世醐也旺膻日丝丝年』月卫日墼熟鱼原创性声明关于学位论文使用授权说明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名:本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,.有权保留学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文;学校可根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文。工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不日期:
摘要随着人们对生命本质的研究不断深入,生命科学正以空前的速度发展,人工智能的研究也开始摆脱传统逻辑计算之束缚,大胆探索起新的非经典计算途径。人工智能先驱曾认为:“我们应该从生在这种背景下,蚁群算法应运而生,年,意大利学者瓺ü芯恳先旱拿偈承形#谒牟┦柯畚闹刑岢隽艘恢基于种群的模拟进化算法——蚁群优化由于蚁群算法具有稳健性、全局性、普遍性、分布式计算等众多优点,之后引起了学者们的极大关注,与其它较为成熟算法的相比较,蚁群算法在解决许多实际问题时有着更加优越的表现,在过去十多年的时间里,蚁群算法发展迅速,已在组合优化、网络路由、函数优化、数据挖掘、机器人路径规划甚至股票投资等领域获得了广泛的应用,本文围绕蚁群算法的理论及其应用,首先详细阐述了算法的生物学机理,介绍了基本蚁群算法的原理、模型、特点及其在械氖现,并对蚁群算法在各领域的应用做了简要的叙述。同时,指出了基本蚁群算法的一些不足,然后针对不足之处,列举了一些典型的改进算法,例如琈龋⑼ü笛橐约捌渌д叩难芯砍晒明了基本蚁群算法模型中各参数的合理选择方法。其次,本文简要介绍了多机器人系统,指出多机器人系统的优势与研究的必要性,再根据惴ǖ乃枷耄岷隙嗷魅说男鳎溆τ糜诙嗷魅寺肪最后,本文利用蚁群算法和惴ǖ幕旌纤惴ǎ岷媳咴导觳技术,将其应用于彩色图像分割之中,并以几种不同的代表性图片为样本,进行了计算机仿真,实验取得了很好的结果,表明此混合算法关键字:蚁群算法,模糊算法,多机器人路径规划,彩色图像分割物学而不是物理学受到启示⋯⋯”。并取得了较好的成果。规划之中。是一种较好的彩色图像分割方法。
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蚁群优化算法及其应用研究 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
