计算机与通信学院毕业设计论文.doc

计算机与通信学院毕业设计论文.DOC计算机与通信学院毕业设计(论文)
中期检查报告
题目一种神经网络模式分析系统的设计与实现
学生罗晖
指导教师钟清流
专业计算机科学与技术
班级 2002级1班
日期 2006年5月

计算机与通信学院
工作的主要进展和结果(附相关材料)
1. 在充分学习神经网络理论的基础上,选定了用来对数据分类的几种神经网络
模型和算法
2. 已大体完成选定的几种神经网络分类算法的编码实现
主要子模块介绍:
(1)第一个子模块:分类算法演示模块包括:
•BP网络
•线性神经网络
•Hopfield网络
•RBF网络
•Elman网络
(2)第二个子模块:分类应用实例设计模块包括:
•基于RBF神经网络的船用柴油机故障诊断分类实例设计
•基于SOM神经网络的土壤分类和人口分类实例设计

•基于SOM神经网络的回热系统故障诊断分类设计
•基于BP神经网络的齿轮箱故障诊断实例的设计

•基于BP神经网络的设备状态分类器实例设计

3. 学会应用MATLAB里的神经网络工具箱函数
4 . 对开发工具MATLAB的使用已很熟悉

•增加了神经网络分类的一些应用实例子模块设计
•增加了从数据文件里导入训练数据和样本数据的功能
,原因何在
(1)神经网络类型主要有前向型神经网络,反馈型神经网络和自组织与LVQ神经网络这几类,每一种类型又可以分为很多种网络模型。本来计划在每一种类型中都选取一种模型,可是现在对于算法的研究只是实现了BP网络模型。在神经网络应用领域完成了四种应用的模拟。
(2)原本计划让用户在空白二维坐标图里用鼠标点击,产生取值为横纵坐标的二维向量。但因技术问题,暂时改为从数据文件里导入训练数据和测试数据。


对各模块进行整合,设计主界面
继续完成其余没完成的功能
增加与用户的交互,让用户输入一些训练网络必需的参数,如训练
步数,误差精度等。
完善各子模块的演示功能,绘制训练误差曲线并比较各种神经网络
模型
的
特点和
性能。
检查结论
指导教师意见
检查小组意见