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DSP技术实习报告　.doc:..DSP技术实习报告一、 实习题目1、 灰度线性变换2、 灰度的对数变换3、 锯齿波变换4、 图像剪取二、 实习目的:1、 巩固和深化数字图像处理技术所涉及的数理基础、基本算法和各种图像处理技术方法,学习和掌握图像变换。2、 对学习图像处理的基础知识对其应用工程实践有一定的认识,提高学生对应用软件的使用能力。3、 通过理论联系实际,综合运用所学知识,提高学生独立分析和解决实际问题的能力,增强学生的工程意识,打好专业基础三、 实习要求:1、能够根据设计题目要求查阅检索有关的文献资料,结合题目选学有关参考书;2、 熟悉计算机图像处理的设计方法;3、 熟悉图像灰度变换程序的设计方法;4、 掌握图像灰度变换的仿真方法;5、 完成图像的灰度变换。四、 系统原理描述:灰度变换将输入图像映射为输出图像,输出图像每个像素点的灰度值仅由对应的输入像素点的值决定。它常用于改变图像的灰度范围及分布,是图像数字化及图像显示的重要工具。灰度变换因其作用性质有时也被称为对比度增强、对比度拉伸或点运算,称之为灰度变换。灰度变换实际上是灰度到灰度的映射过程。设输入图像为A(x,y)输出图像为B(x,y),则灰度变换可表示为:即灰度变换完全由灰度映射函数决定。显然灰度变换不会改变图像内像素点之间的空间关系。(x,y)的可能值域为D,但在一定条件下,使得其取值范围缩小为且如图7-11所示,这种状态常出现于连续图f(x,y)值的动态范围小,或摄影曝光不足中,因而其对应的直方图P(D)如图所示,集中于某个较小的灰度区间内。但是通常人们希望灰度直方图在全部灰度区域内均匀分布,最简单地是把低反差图像进行灰度变换得到高反差图像,即线性变换,如下式:该式可以使变换后的灰度的取值范围扩大到一般来说,只有当两个相邻像素的灰度值(亮度值)相差到一定程度时,人的视觉才能分辨。若灰度值D仅在较小区间内时,则人眼可分辨的亮度差的总级数则亦很少,从而造成目标图像灰度值与背景灰度值相接近,人眼而无法分辨检出。而对其进行的变换后,则如上图可使变得更大,从而使得视觉上对变换后图像能够分辨的亮度差的总级数增加,造成目标图像与背景间亮度差异的加大,使原先无法被人眼检出的目标图像也能检出,且变换后图像清晰度也大大提高。,而压缩高值灰度,这样可以使低值灰度的图像细节更容易看清楚,对数变换的表达式为:其中K为一根据图像内容来确定的常数因子。,或者用来发现图像中基本轮廓,变换曲线如图所示。,设定一个阈值t,若f(i,j)t,则f(i,j)的值保持不变。处理后的图像仍然是灰度图像,只不过阈值t以下的像素被置0。五、方案论证及系统设计六、系统程序的设计1、灰度线性变换#include#includettinclude///z//添加图像和视频处理库头文件#inelude’"’//添加图像例子头文件,//包含原始的图像文件goldhill[128][128]#defineMAX_PIXEL_VALUE256//包含原始图像像素的最大灰度值#defineWIDTHl28#defineHEIGHT128//原始图像行和列的像素数intmy_result[256]://保存自编函数得到的灰度图结果的数组shorthistogram_output[256]://保存调用库函数得到的灰度图结果的数组shortmy_threshold_val=175;//shortmy_threshold_va1=127;//阈值的设定voidmy_histogram();//声明自编灰度图算法显示函数voidmain()inti;intmy_size:short氺input;my_size=WIDWHEIGHT;//计算所有像素点数input=goldhill[0][0]://获取原始图像的首地址for(i=0;iIMG_histogram(input,histogramoutput,my_size);//调用库函数实现灰度图显示my_histogramO;//自编c语言算法程序实现灰度图显示IMG_threshold(goldhill[0][0],goldhill[0][0],WIDTH,HEIGHT,my_threshold_val);//调用库函数实现阈值处理与显示whiled):voidmyhistogram(){intza=10,zb=235,i,j,zl=0,z2=255,zzba;short(*p)[128]://定义了一个指针变量P,//指向了一个包含1