联机手写藏文识别的研究摘要本文是在参加国家自然科学基金《减文智能输入研究》��鸷牛������幕�∩贤瓿傻摹J状味粤;�中床匚氖侗鹱隽吮冉舷低车乩�论和实验研究,包括藏文字符预处理、特征提取和分类器设计等。在预处理中,为了保留字丁的结构信息,根据字丁的书写特点,提出了字丁���上下分别归一化的方法;特征提取中,考虑到字丁笔划中弧线笔划较多,特征点的抽取采用笔划和笔段相结合的方法,并利用“编辑距离”进行笔段串的匹配识别笔划;分类器设计中,从现代藏文��鲎侄≈蟹殖��个稳定部件�蟛糠治W侄�,对每个部件都用一个属性关系图����示,采用�搜索匹配算法完成��钠ヅ洹U庵只�谧油纪�沟钠ヅ洌��验证明在处理连笔、笔顺变化以及笔划畸变方面具有较强的鲁棒性。同时完成了一个基于����氖侗鹧菔鞠低常�孟低衬芾�煤蜓∽中薷氖侗�结果,并发送到����Mü�套、每套��鍪中醋址��镜牟馐裕�首位识别率最高�.�%,前�位识别率最高�.�%,平均首位识别率为关键词:手写藏文识别,属性关系图,斛搜索匹配,模式识别�.�%、前十位为�.�%。
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第一章绪论��问题的由来和意义��联机手写字符识别的发展状况能计算机中智能接口的重要部分。中文信息处理技术在我国现代化、信息远成为历史,汉文计算机处理的水平达到或超过了西文信息处理的水平。藏文是世界上优秀的成熟文字,要在计算机上使用藏文,首先遇到的问熟记编码、键盘敲入,曾一度成为藏文输入的唯一模式。但是,藏文编码方法能否最终为人们所接受,主要取决于识别技术是否能够满足人们的需要,具体地说,就是对使用者的限制要小,识别准确率要高。而目前国内外藏文联机手写识别研究基本上还是一片空白。着能捕捉笔尖轨迹坐标的数字化仪一一手写板的问世,联机手写识别技术文字识别�父鞴�摇⒏髅褡宓奈淖郑��缡�帧⒂⑽摹⒑鹤帧⑷瘴摹�韩文、藏文和蒙文等�诳蒲�鲜粲谀J绞侗鸷腿斯ぶ悄艿姆冻耄��侵�化建设中发挥着越来越重要的作用。作为高新技术的重点,在我国中文信息处理领域,汉字识别无论在技术研究以及产品丌发还是产业化方面都取得了显著的成绩。由于我们的国家是一个多民族大家庭,多民族的语言文字汇成了中文多文种的现状,汉字在刚出现电脑时显得无所作为的时代永但是民族文字在计算机上的处理水平却相对滞后。题就是如何有效地把藏文输入到计算机中。自从藏文编码的方案发明以来,����ɡ�∽P绰爰捌渌�淖址�嗦耄�匀嗣抢此挡⒉皇且恢肿匀坏氖�入方式。另外,不管是拉丁码还是其它编码,都是基于键盘输入的,现在一些微机,袖珍到容不下键盘的程度�绺鋈耸�葜�鞵���嗦胧淙刖�没有用武之地了。这就需要一种新的计算机输入方式。联机手写减文识别技术的出现使得新的输入方式具有不需要记忆编码方案,不需要键盘操作的优点,特别适合于普通人使用,有着极大的市场潜力。但是,这种输入联机手写字符识别的发展历史可以追溯到本世纪五十年代���笔彼�第一章绪论
手写技术发展的重要原因;例如,在语音识别中获得成功的隐马尔科夫模�借鉴汉字识别的方法,提出了一种基于统计模式识别的多中相似字丁的区分问题进行了研究,同时,在藏文识别后处理研究方面,结了藏文音节规则的约束条件的基础上,提出了基于藏文音节拼写规则的识别率是评价一个识别系统优劣的最主要标准,系统在识别中通常第一位识别准确率之外,前若干位的识别率也是很有参考价值的系统参需要指出的是识别率是一个带一定主观性的指标,因为对于不同书写质量的样本,系统的识别率可能有很大的差异,而书写质量本身缺乏一个客观的评价标准。目前市场上的联机手写识别系统,对工整书写的识别率一般较高,而对连笔、笔顺变化的适应性并不十分令人满意,虽然在这方面的研究有很大的进步��,但还没有达到完全取代键盘的水平,��。也崭露头角;到了六十年代,半导体器件的出现推动了计算机硬件技术的发展,带动了模式识别理论的深入和广泛的研究,联机识别技术作为模式识别领域的一个重要课题吸引了大量研究工作者的注意:在七��年代的短沉寂之后,自八十年代开始,联机手写识别技术又迎来了全面繁荣的鼎盛时期。产生这
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