下载此文档

华为和苹果已经亮剑,高通如何应对?.doc


文档分类:通信/电子 | 页数:约6页 举报非法文档有奖
1/6
下载提示
  • 1.该资料是网友上传的,本站提供全文预览,预览什么样,下载就什么样。
  • 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
  • 3.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
1/6 下载此文档
文档列表 文档介绍
华为和苹果已经亮剑,高通如何应对?
北京时间9月13日凌晨1点,苹果2018秋季新品发布会正式召开。此次发布会,苹果推出了iPhone Xs、iPhone Xs MAX,iPhone XR三款手机和一款Apple Watch。
又到了一年一度被苹果发布会刷屏的时间:“库克最懂中国人”、“最大的亮点就是贵”、“尽管发布,我买算我输”、“创新不够”等等言论席卷而来。
今天我们暂且抛开对新iPhone的惊讶和质疑不谈,来谈一下新iPhone最核心的部件——A12 Bionic处理器。

去年iPhone X发布的A11处理器凭借着碾压级别的优势吊打了手机市场上所有的移动处理器,当之无愧的成为了移动处理器性能的老大,骁龙、麒麟等无一不在奋力追赶,就算放到一年后的现在,能打A11的也没有几个。
现在,比A11更能打的A12又来了。
苹果此次推出的A12处理器,依然冠以Bionic仿生名号,相比A11来说,还是以Fusion为架构。
A12采用六核CPU设计,相比A11处理器,其中两个大核心性能提速15%、功耗降低了40%,四个小核心功耗降低最多50%。A12采用自研四核GPU,性能相比A11的GPU性能提高50%,并强化了对AR混合现实的支持,支持曲面细分、无损内存压缩和实时多层渲染功能,AR性能获得大幅度提升。
相比配有双核神经引擎(NPU),每秒可以处理6000亿次运算的A11,A12内置八核NPU,以及一个处理人工智能任务的神经引擎(Neural Engine)更新版本,提升了在机器学习领域的表现,新的神经引擎专为先进、实时的机器学习打造,A12每秒可执行五万亿次运算,可以更独立机器学习,支持多精度,智能计算系统。同时,苹果还将神经网络引擎开放给 Core ML 平台,开发者可将机器学习技术应用到自己的 app 中,让学习过程在用户的 iPhone 上进行。提升了Siri易用性、使A12芯片的机器学习能力相比之前能够提升9倍,而能耗则降低到原来的十分之一。

关于摄像,基于A12芯片,iPhone Xs拥有四麦克风设计,支持4K拍摄。
除此之外,苹果还展示了沉浸式游戏、智能HDR、先进的面容ID和拟我表情等基于A12仿生芯片的特性。为了使新iPhone的安全性更上一层楼,A12处理器在Face ID上大做文章,在Neural Engine和安全隔区的加持下,Face ID学习了20亿张图,可以轻松防御各种入侵,足以应付我们日常生活的安全需求。
至于运行内存是否有变化目前还不确定,只有等拿到真机跑分测试后才能确定。
iPhone XR/Xs/Xs Max均搭载最新最强悍的A12仿生芯片,比A11快50%,拥有690万个二极管设置,能效减少了40%,速

华为和苹果已经亮剑,高通如何应对? 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.

相关文档 更多>>
非法内容举报中心
文档信息
  • 页数6
  • 收藏数0 收藏
  • 顶次数0
  • 上传人170486494
  • 文件大小172 KB
  • 时间2018-11-15
最近更新