（硕士学位论文）多关系数据挖掘技术研究及在纳税评估中的实现.pdf

摘要关系基础之上的,不能完全满足现实中数据复杂情况下的应用,本文提出了多关本文通过研究多关系数据挖掘的过程模型和方法模型,分析目前纳税评估系数据挖掘方法一一分类方法。在研究了分类方法的多种算法后,结合税务数据和型,借助于当前广泛使用的大型关系数据库系统——数据挖掘,褪谴哟罅渴葜蟹⑾智痹诠媛伞⑻崛∮杏弥J兜方法和技术。近年来,数据挖掘受到了国内外的普遍关注,己经成为信息系统和计算机科学领域研究中最活跃的貉亓煊颉S捎诖车氖萃诰蚣际跏腔诘ヒ系数据挖掘技术。当前,纳税评估已经成为我国税收管理工作的一个重要组成部分。随着计算机技术及网络的应用,我国税务系统在信息化建设中,相继实现了省级以上的数据集中模式,初步形成了多个应用系统共享一个网络的格局。这些系统的运行又产生了大量业务数据,如何将这些数据进行整合、分析和挖掘,以支持目前和今后税收的科学管理与决策,成为目核拔裥畔⒒闹匾9ぷ鳌2捎么车募际跏段建立的纳税评估信息系统存在诸多问题,而使用多关系数据挖掘的方法能有效的解决这些问题。统的应用及现状,以纳税评估系统中评估指标能由计算机系统自动建立和维护从而使得评估对象的产生具有一定的科学性和公证性为目标,选择了适用的多关系纳税指标的实际,确定了运用多关系决策树算法中的快速可伸缩算法,但由于该算法无法直接利用数据库管理系统,械氖荩⑶夜菇ň霾呤鞴讨屑扑懔抗螅而选择并使用了其改进算法算法来进行实现。最后,根据数据挖掘的过程模所提供的杓屏嘶赒惴ǖ哪伤捌拦蓝韵笊秆∠低常迪至四伤捌拦乐副的自动建立和维护以及评估对象产生的科学性和公正性。实验表明,该算法能有效地解决以往纳税评估系统中存在的诸如指标选择难并且需要手工设置以及评估对象的产生缺乏科学依据等问题,满足业务需要,而且高效、易于实现。随后在论文的末尾又简要介绍了纳税评估完成后对结果进行反馈的子系统。关键词:多关系数据挖掘;纳税评估;多关系决策树;数据库管理系统;算法山东轻笛г核妒宦畚
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醐:巡程月手日铷签名:兽豆血日期:之丝芝年—么月二生日学位论文知识产权权属声明学位论文独创性声明本人声明,所呈交的学位论文系在导师指导下本人独立完成的研究成果。文中引用他人的成果,均已做出明确标注或得到许可。论文内容未包含法律意义上已属于他人的任何形式的研究成果,也不包含本人已用于其他学位申请的论文或成果,与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属山东轻工业学院。山东轻工业学院享有以任何方式发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时,署名单位仍然为山东轻工业学院。论文作者签名:
第滦髀合适的数据分析方法,获取有用的知识模式来帮助企业、政府做出正确的决策。学、基因工程研究、税务、海关等各行名业。对于这些积累的大量数据,人们己没有被充分发现和利用。这些信息是关于数据的整体特征的描述以及对发展趋势知识是“显式’’的,既能为人所理解,又便于存储和应用,,人们利用信息技术生产数据的能力大幅度提高,成千上万的数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等等。企业、政府部门和科学团体因此也面对着信息积累的问题,每天都有大量的数据产生,信息量几乎以每二十个月翻一番的速度剧增。大量的数据储存在联机数据库中。信息技术的发展面临着如何从巨大的信息海洋中找到另外,由于数据库技术的发展和数据存储成本的降低以及数据库管理系统的广泛应用,大型数据库系统己经在各行各业普及。数据库和联机事务处已经被广泛应用于金融、证券【俊⒈O铡⑾垡约疤炱けā⒐ひ瞪⒎肿由经不满足于传统的统计分析手段,而需要发现更深层次的规律,提供更高层次的数据分析功能,更加方便和有效的获取能带来效益的信息。’在大量的数据背后隐藏着许多重要的不被人所知的信息,这些信息可以很好地辅助人们进行决策。可是目前用于对这些数据进行分析处理的工具却很少。目前人们用到的主要是数据库的存储功能和简单的查询分析功能,而隐藏在这些数据之后的更重要的信息则的预测,在决策生成过程中具有重要的参考价值。例如,银行信用卡的发放和电信局的客户信用都可以通过查询客户数据库束发现恶意欺骗的信誉度不好的客户模式。大量的数据使得数据挖掘成为选案的必要技术手段,数据挖掘际跻簿陀υ硕O衷冢萃诰蛞丫魑R恢执邮葜蟹⑾忠杏眯息或知识的技术,伴随着数据仓库应用的增加也得到了进一步发展。数据挖