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智能制造核心—MV技术
《星球大战》作为80,90后最早接触到的科幻大片,片中的R2可是不少童年小伙伴心中的“理想伴侣”呢。作为走向了宇宙的智能机器人,R2虽然只有一只眼睛,还没有语音功能略显寒碜~但是这颗“独眼”超强的检测能力可是不止一次帮助女王脱离险境,更是靠着小小的身躯里塞满各种工具的机械臂,不止一次在关键时刻扭转乾坤。
智能制造核心—MV技术
,智能制造离不开机器视觉。将视觉技术应用于工业设备当中已经是大势所趋了。机器视觉(MV)包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。
先来看看MV在工业上的各种“神通”:
缺陷检测。
计量。
导航、元件跟踪和识别。
光学字符识别和验证(OCR/OCV)。
模式识别。
机械手引导。
封装、产品、表面和网络检查。
除了数字图像采集和分析之外,机器视觉(MV) 搭配使用高速摄像头和计算机来执行复杂的检查任务。将得到的数据用于模式识别、对象排序、机械臂控制等。英特尔FPGA技术在这方面的优势不容小觑。FPGA非常适用于 MV 摄像头,它使得设计能够适应各种图像传感器以及 MV 特定接口。还可在边缘计算平台中用作视觉处理加速器,以增强人工智能深度学习分析 MV 数据的功能。诞下一个不知疲倦的“大脑”,还能不断地学习,不断地进化。终将有一天,所有的工作它一手揽下,工厂不再需要聘请工人。
想要MV技术发展与工厂完美契合少不了FPGA的助力,Intel MAX 10和cyclone IV 设备产品家族拥有者得天独厚的优势——高性能,灵活性,并且互联。它们在MV的设计上可是中流砥柱~
在抓帧器电路板上进行高性能图像预处理(使用 Camera Link 等协议),实现实时帧速率。
将实时功能集成到摄像头系统中,实现面向像素的增益控制、缺陷像素补偿,并扩大动态范围等等。
利用 FPGA 的灵活性支持不断演进的摄像头接口。
实施各种总线接口,比如 PCI*、PCIe*、Gbps 、USB 等。
在单个 FPGA 上集成多种功能,如图像采集、摄像头接口、预处理和通信功能。
使用Cyclone®
V SoC,结合您的图像信号处理管道和执行 ARM* A9 硬核处理器系统的机器视觉算法,开发完整的机器视觉系统芯片。
使用 MathWorks 的 Simulink 和 Embedded Coder 生成面向 Cyclone® V SoC 的 C/C++ 代码。与 HDL Coder 的英特尔 SoC 支持组合使用时,该解决方案可用于硬件/软件工作流,包括英特尔 SoC 上的模拟、原型设计、验证和实施。

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