新浪微博用户的人气值计算模型评估.doc


新浪微博用户的人气值计算模型评估
孙茜,陈盛双**
(武汉理工大学理学院,武汉 430070)
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摘要:通过将用户粉丝增长变化率、关注变化率等变化因子作为影响微博用户人气值的影响
因子而非仅仅通过粉丝数、关注数值等影响因子作为分析依据,建立了计算用户活跃得分和
微博人气得分的模型,将两种模型赋予不同权值后得到了用户的人气值计算模型。实验结果
表明,这种微博用户的人气值计算模型能够较合理地评估微博用户的人气值。
关键词:微博;用户人气值计算;人气得分
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Sina microblog users'popular value calculation evaluation
model
Sun Qian, Chen Shengshuang
(College of Science, Wuhan University of Technology, WuHan 430070)
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Abstract: Factors of the followers' growth rate,friendships' change rate and ect as influence factors
of sina microblog users'popular values,more than followers'counts, friendships' values as model
analysis . In this paper, we establish the calculation model of user active score and microblog
popularity score , with different weights we get the users' popular value calculation model. The
experimental results show that the microblog users' calculation model of popular value can
evaluate microblog users' popular value more reasonably.
Keywords: Sina MicroBlog; The calculation of users' popular values; Popularity score
0 引言
随着 WEB 的兴起,微博在最近几年中得到了迅猛的发展,它是一种互动及传播性极快
的平台,传播速度甚至超过了一般的社会网和媒体。微博基于用户关系的信息分享、传播以
及获取平台,用户可以通过 Web、Wap 以及各种客户端组建个人社区,以 140 字左右的文
字更新信息,并实现即时分享。中国已有 14%的互联网用户开始使用微博,而新浪微博的
市场份额占有率接近 87%,是中国微博产业的主导力量。新浪微博的使用人群数量大,状
态信息更新频繁、信息传播迅速,通过对其领域的延伸,大量的研究者开始关注微博用户的
影响力和人气值并对其排名。本文在现有研究成果即用户影响力由微博用户活跃度和微博传
播力、覆盖度的基础上,将影响微博人气值分为了两大类,即用户