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骁龙AIE在人工智能产业的应用
骁龙710与骁龙660的区别?
高通的AI平台从骁龙820开始,到第二代骁龙830以及第三代的骁龙845。目前已经发布了基于神经网络运算的AI引擎。
那么相比骁龙660,骁龙710究竟有哪些变化呢?



据了解,骁龙710也搭载了高端的骁龙845上的多核AI引擎AI Engine,通过Hexagon DSP\Adreno 616 GPU和Kryo 360 CPU协同工作,相比骁龙660可在AI应用中实现2倍的整体性能提升。
其它的亮点包括 Spectra 250 ISP可通过AIE实现深度感测人脸识别。通信方面支持骁龙X15 。工艺方面使用的是10nm LPP工艺。据介绍,骁龙710平台从即日起开始提供,预计Q2会有相关终端上市。
高通成立AI Research的目标?

实际上,早在十多年前,高通就开始进行计算机视觉以及运动控制应用相关的神经网络研究,依托高通在连接和计算领域的优势,高通AI Research将开展多样化研究工作。帮助高通面向智能手机、汽车、物联网的商用解决方案奠定基础

高通总裁克里斯蒂安诺阿蒙
高通做AI的研究已经有10年了,到2018年,我们已经进入第三代的AI平台。
我们看到这个平台已经做好准备,在全球提供硬件终端使用。
我们要做训练、执行和推理,这些以前在云端实现,现在通过5G也可以在所有的边缘设备进行机器学习,这意味着你的数据延迟非常低,效率也非常高。
高通的AI生态小伙伴
提到AI应用,自然离不开生态小伙伴的支持。由于高通一直以来是以技术提供商为主,涉及到具体产品的案例展示一般都是携手合作伙伴一起发布。这次AI论坛自然也不例外。在会场外的展示区,采用高通骁龙660及骁龙845的重要合作公司(如小米、黑鲨、一加、坚果、OPPO、VIVO)均进行了产品展示。

从语音交互出发,如何把Voice UI建立一个真正的虚拟的个人助理?
高通总裁克里斯蒂安诺阿蒙认为,高通作为业界领先的公司,始终在推动系统侧在终端演进的发展上。他表示,从语音交互入手,未来往个人私人助理方向演进将是AI应用的一大趋势。
Voice UI存在了很多年,为什么这几年这么火爆呢?侯纪磊认为,随着深度学习的出现,卷积和回归神经网络的使用,可以看到Voice UI的性能指标逐渐达到或超越人类的识别准确率。更多应用场景和商业模式开始出现,Voice UI从云端向终端侧快速迁移的过程。 Voice UI从云端到终端的演进过程的优势有哪些?侯纪磊认为有3点:
,很多人从用户的隐私数据不希望上传到云端处理,
,这是终端语音处理的优势
。当Voice UI跟人交流的时候,能够知道人的环境和心境,这样可以调整交流内容。
“当然我们认为云端仍然很重要,从云端角度,一些复杂的个别的语音的实例,终端还没办法助力。另外模型的更新,知识库的应用,不是更宽泛的服务角度,云端和终端都是互补的。”侯纪磊表示。

在这个基础上,我们怎么样去使用,如何采集到个性化的数据。
过了一段时间,我问智能助