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SPSS 数值分析过程
SPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单中,包括:
a、基本统计分析:Reports, Descriptive Statistics
b、均值比较与检验:Compare Means
d、方差分析:ANOVA Models
b、相关分析:Correlate
e、回归分析:Regression
f、聚类与判别:Classify
g、因子分析:Data Reduction
h、非参数检验:Nonparametric Tests 等等
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11/23/2018
统计分析方法分类表
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一、描述统计分析过程
描述统计分析过程通过平均值(Mean)、算术和(Sum) 、标准差(Std Dev) 、最大值(Maximum) 、最小值(Minimum) 、方差(Variance)、范围(Range)、平均数标准误(. Mean)、峰度系数、偏态系数等统计量对变量进行描述。
1、用Spss 计算基本的描述统计指标
Analyze +Descriptive Statistics +Frequencies
例子:利用居民储蓄调查数据进行频数分析:
分析被调查者的户口和职业情况
对一次存款金额的分布分析(先分组,再进行频数分析)
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2、用Spss 进行分组汇总
(1)均值比较
pare Means+Means
Dependent List:因变量(分析变量,一般为定距或定序变量)
Independent List:自变量(分组变量,为分类变量,注意可分层)
选项:统计量选择项,对第一层每个控制变量的分析(方差分析和线性度检验)
例:对城镇储户和农村储户的一次存款金额作比较
把存款金额选入“Dependent List”框中,把户口选入“Independent List”框中,单击“Option”选择需要计算的统计指标(如偏度和峰度统计量)
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(2)交叉列联表
Analyze +Descriptive +crosstabs
行变量
列变量
分析行变量和列变量的关系(如卡方检验)
例:分析城镇和农村储户对“未来两年内的收入状况的变化趋势”是否持相同态度
列联表行变量为户口,列变量为未来收入状况
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二、制作统计图
1、线图
 2、条形图
3、饼图
4、直方图
5、箱线图
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三、假设检验
T test 过程:对样本进行T检验的过程
单一样本的T检验:检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。
Analyze -> Compare Means-> One-Samples T test
独立样本的T检验:检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体(均值是否相同,如男女的平均收入是否相同,是否有显著性差异)
Analyze -> Compare Means-> Independent Samples T test
配对T检验:检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体(前后比较,如训练效果,治疗效果)
Analyze -> Compare Means-> Paired Samples T test
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11/23/2018
单一样本的T检验:
Analyze -> Compare Means-> One-Samples T test
例:分析储户总体一次平均存款金额是否为2000元
独立样本的T检验:
Analyze -> Compare Means-> Independent Samples T test
例:城镇储户和农村储户一次平均存款金额是否存在差异
例:全国性保险公司与外资和合资保险公司具有高等教育水平员工比例的比较
注意:输出结果先判别两总体方差是否相等(P>)
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11/23/2018
配对T检验:检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体(前后比较,如训练效果,治疗效果)
Analyze -> Compare Means-> Paired Samp