智慧课堂介绍.doc

皆成教育智慧课堂介绍
一、智慧课堂的定义
对智慧课堂的定义总体上有两种类型:一类是基于“智慧”的语义学定义,与“智慧课堂”对立的是“知识课堂”;另一类是从技术的视角定义。皆成教育的定义侧重于后者。
所谓“智慧课堂”,是依据知识建构理论,基于动态学习数据分析和云加端的应用,所构建的信息化、智能化的课堂教学模式。。
二、智慧课堂的关键要素
关于对智慧课堂定义的理解,需把握五个关键要素:
(1)在理念上,以知识建构教学理论为指导
依据知识建构理论设计课堂教学模式,按照知识建构螺旋上升的特点,围绕课前、课中、课后的教学闭环创设包括情景、协作、交流和意义构建的理想学习环境,实现智慧课堂的目标。
(2)在技术上,基于大数据的学习分析技术
对教学过程中生成的海量数据,用现代化的分析工具和方法对数据进行加工、挖掘和分析,基于数据分析的教学决策区别于传统的教学评价模型和方法。此外,数据的分析过程也是自动化的,并可根据需求实时反馈分析结果。
(3)在途径上,采取全过程动态学习分析和智能推送
通过课前预习测评深化学情分析,优化教学设计,便于精准教学;通过课中随堂测验数据分析和即时反馈,改进教学策略,调整教学进程;通过课后作业数据分析和资源推送,实施针对性辅导,实现个性化的学习支持。
(4)在应用上,实现“云+端”的教与学应用
采取“云+端”的服务方式,部署智慧课堂的信息技术平台——智慧教室。其主体由微云服务器、端应用工具、云平台等组成,通过教室内多种终端设备的无缝连接和智能化运用,打破了传统意义教室的黑板、讲台和时空概念,具备动态学习数据的采集和即时分析功能,实现了教与学的立体沟通与交流,使传统课堂发生了结构性变革。
(5)在发展上,
翻转课堂的基本要义是基于教学视频的应用将传统教学流程颠倒过来,从“先教后学”转变为“先学后教”。大数据时代强调数据分析,基于大数据等信息技术的全面支持,从一般性观看视频转变为课前预习及测评分析,从“先学后教”转变为“以学定教”,从对课堂的控制转向基于数据的动态分析和教学机智,从而实现智慧的课堂。
三、智慧课堂的主要特征
大数据时代技术支持的“智慧课堂”具有以下主要特征:
(1)基于数据的课堂。传统课堂主要依靠教师的个人教学经验对课堂上学生的学习行为进行判断和制定教学决策,智慧课堂根据学生学习行为大数据挖掘与分析来调整教学策略,用直观的数据了解学生对知识掌握的水平,在课堂教学中实现了基于证据的教育新形态。
(2)高效教学的课堂。利用现代信息技术打造智慧学习环境,用大数据构建高效课堂,大大提高了课堂教学效率。如通过情境感知、数据挖掘等方法可以提前预知学习者潜在的学习需求,在智慧课堂中学习者通过资源订阅和智能推送的方式第一时间获取最新的学习资源,实现了教与学的立体沟通与交流。
(3)个性化学习的课堂。通过课前预习测评分析和课中随堂测验即时分析,准确把握每个学习者掌握知识的状况,实现对学生的个性化学习能力的评估,使老师对每一位学生的认知度更清晰,有针对性地制定教学方案和辅导策略,推送个性化的学习资料,制作针对一个人的“微课”,真正实现以学生为中心的、“一对一”的个性化教学服务。
(4)合作探究的课堂。依据知识构建的需要,