数据无处不在
任何时间,任何地点,任何事情,任何人?
Anytime,anywhere,anything, anyone?
休息中,随意刷微博
爬山时,记录每一瞬间
旅途中,处理公司事件
工作时,实时掌握市场动态
大数据时代已经来到
每分钟都有大量数据产生
1min
486笔订单(2012年11月)
(2012年双11)
14万张照片上传
70TB处理数据
企业大数据势不可挡
Web ,社交媒体网站数据出现井喷式激增,截至2013年3月底,,日均活跃用户数达到4980万,每日新增微博约2亿。
企业在大数据时代,面临文化、战略、组织、流程、信息化、公共公关系、人才培养方方面面的挑战,同时也迎来重大的转型机遇和飞跃契机。
大数据的特性
价值
Veracity
体量
Volume
多样性Variety
速度
Velocity
68%
31%
大数据包括结构化数据和非结构化数据,邮件,Word,图片,音频信息,视频信息。
最新研究报告,到2020年,全球数据使用量预计暴增44倍,。
沙里淘金,海量业务中寻找价值。
1秒定律,实时获取所需要的数据,为决策提供依据。
企业大数据的挑战
业务数据的映射
提取大数据价值
大数据隐私
大数据分析
大数据和云计算的关系
商业模式驱动
应用需求驱动
云计算改变了IT,而大数据则改变了业务
云计算是大数据的IT基础,大数据须有云计算作为基础架构,才能高效运行
通过大数据的业务需求,为云计算的落地找到了实际应用
大数据市场分析
1
2011年-2016年中国大数据市场规模
2
各行业大数据市场规模
政府、互联网、电信、金融的大数据市场规模较大,四个行业将占据一半市场份额。
由于各个行业都存在大数据应用需求,潜在市场空间非常可观。
2011年是中国大数据市场元年,一些大数据产品已经推出,部分行业也有大数据应用案例的产生。2012年-2016年,将迎来大数据市场的飞速发展。
,%的飞跃,到2016年,整个市场规模逼近百亿。
2012/12
2012/12
大数据基础架构要求
可预测的低延迟
高事务参数
灵活的数据结构
获取
组织
分析
决策
高吞吐量
就地准备
所有数据源和结构
深度分析
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大数据的解决方案体系
第十五讲大数据解决方案介绍 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.