尺度优化的retinex增强算法与微视觉图像增强.pdf

万方数据
尺度优化的����銮克惴ㄓ胛⑹泳跬枷裨銮渴�余金栋陈忠张宪民�文中利用对比度设计高斯平滑卷积核的尺度优化准则以合理估计光照分量,,该增强算法在压缩动态范围内既能提高对比度,又能较好地保留图关键词:显微图像;图像增强;����惴ǎ还庹詹痪�龋怀叨扔呕�将光学显微镜成像技术与计算机视觉技术相结合并用于亚微米尺寸微结构的测量,具有测量范围纹宽度在��—��“��洌�俏⒚壮叨认呶频目�出的光线经显微镜物镜和目镜放大后,,采用同轴光源的微图像动态范围大的特点从根本上限制了图像的增强传统上采用灰度直方图均衡化方法来提高对比当受到光照不均匀、噪声的影响时会合并一些灰度值而丢失景物结构的细节信息,效果并不理想”。�.基于小波的多尺度均衡化方法和基于照明一反射模华南理工大学学报�匀豢蒲О�����摘要:光照不均匀、光学显微镜的放大作用、光学衍射等使微视觉图像存在动态范围大、整体像素灰度值偏低、微细结构与背景对比度低、,优化的����銮克惴ǎ�⒂酶盟惴ǘ阅D馔枷窈褪蹬牡耐�峁夤馇勘浠�奈⑹泳跬枷�像细节信息,:�����广、非接触、一次测量获取数据量大等优点,便于制造自动化和管理信息集成化,,即线纹较长而宽度和高度较小,如光刻掩模板上线度接近光学衍射成像极限尺寸’�,使得线纹表面发元件���泄饷嫔匣憔鄣南呶仆枷衲芰糠浅N�弱,而噪声能量比重较大,因而有效电荷变化很微弱,所成微视觉图像的像素灰度整体上偏暗,对比度和信噪比低,看起来十分模糊且难以分辨的结构细节不利于后续测量,需要增大线纹与基板的对比度视觉系统所成的图像光照不均匀,图像中心区域的光照强度较大,即使灰度值较低的背景像素也比周围区域中灰度值较高的目标像素的灰度值高,这种处理�度,在图像的全局或局部区域中针对像素灰度级的分布范围进行重新调整,使之均匀化或达到某种规定化,但这不能针对不同的频率结构进行增强,而且型的同态滤波法属于频域处理方法,虽然具有增强对比度或压缩图像动态范围的作用,但如果滤波器参数选取不合理将造成部分像素过度增强‘��.����砺凼怯蒊丑�等一‘��L岢龅娜搜凼泳�感知颜色和亮度模型,其核心思想是同一物体在不同的光照环境下或处在空间变化的光照�跤�中时,�卷第����年��文章编号:���������������D侠砉ご笱Ч愣�【�茏氨赣胫圃旒际踔氐闶笛槭遥�愣ü阒�����������痡.��.��.��.��.�.��收稿日期:��—�—���鹣钅浚汗�易匀豢蒲Щ�鹬卮笱芯考苹�钅������籒��还愣�∽匀豢蒲Я:匣�鹱手�钅������换D�理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目������作者简介:余金栋����,男,博士牛,主要从事计算机微视觉精密测量研究.���:�������.��十通信作者:张宪民����,男,教授,博士生导师,主要从事机构学、精密装备技术研究.���:������.��甤�����������.�����.
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