R语言初步 统计绘图与编程.ppt

语言初步
张金龙
jinlongzhang01@
June 3, 2010
—数据处理、绘图与编程
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报告内容
一 R简介
二函数与对象
三脚本编程
四 R绘图
五编写函数
六数据保存
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一 R 简介
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什么是R?
图1 R首页的图形
R是一种统计绘图语言,也指实现该语言的软件。
The R Project for puting
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简史
R语言是从S统计绘图语言演变而来,可看作S的“方言”。
S语言上世纪70年代诞生于贝尔实验室,由Rick Becker, John Chambers, Allan Wilks开发。
基于S语言开发的商业软件Splus,可以方便的编写函数、建立模型,具有良好的扩展性,在国外学术界应用很广。
1995年由新西兰Auckland大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka,基于S语言的源代码,编写了一能执行S语言的软件,并将该软件的源代码全部公开,这就是R软件,其命令统称为R语言。
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R的特点
多领域的统计资源
目前在R网站上约有2400个程序包,涵盖了基础统计学、社会学、经济学、生态学、空间分析、系统发育分析、生物信息学等诸多方面。
跨平台
R可在多种操作系统下运行,如Windows、MacOS、多种Linux和UNIX等。
命令行驱动
R即时解释,输入命令,即可获得相应的结果。
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为什么选择R?
丰富的资源
涵盖了多种行业数据分析中几乎所有的方法。
良好的扩展性
十分方便得编写函数和程序包,跨平台,可以胜任复杂的数据分析、绘制精美的图形。
完备的帮助系统
每个函数都有统一格式的帮助,运行实例。
GNU软件
免费、软件本身及程序包的源代码公开。
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R与其他统计软件比较
SAS:
速度快,有大量统计分析模块,可扩展性稍差,昂贵。
SPSS:
复杂的用户图形界面,简单易学,但编程十分困难。
Splus:
运行S语言,具有复杂的界面,与R完全兼容,昂贵。
……
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R的缺点
用户需要对命令熟悉
与代码打交道,需要记住常用命令。
占用内存
所有的数据处理在内存中进行,不适于处理超大规模的数据。
运行速度稍慢
即时编译,约相当于C语言的1/20。
相比点击鼠标进行操作,R仍能够大大提高效率。
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图2 /
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