单因素方差分析检验.doc

本科学生实验报告
学号: %%%%%%%% 姓名: #########
学院: 生命科学学院专业、班级:11级应用生物教育A班
实验课程名称: 生物统计学实验
教师: 孟丽华(讲师)
开课学期: 2012 至 2013 学年下学期
填报时间: 2013 年 5 月 8 日
云南师范大学教务处编印

实验序号及名称:实验八:研究氟(氟化钠)对种子发芽的影响的单因素方差分析检验
实验时间
2013-05-03
实验室
睿智楼3幢326
(一)、实验目的:
1、能够熟练的使用SPSS对单因素对比实验获得数据进行单因素方差分析;
2、通过测量数据研究各个因素对总体的影响效果,判定因素在总变异中的重要程度;
3、掌握单因素重复测量实验设计的 SPSS 操作,正确分析单因素重复测量实验设计的结果;
4、进一步熟悉SPSS软件的应用。
(二)、实验设备及材料:
微机、SPSS for Windows V
(三)、实验原理:
1、单因素方差分析用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响;
2、观测变量方差的分解:将观测变量总的离差平方和分解为组间离差平方和和组内离差平方和两部分,分别表示为:SST=SSA+SSE,其中,SST为观测变量的总离差平方和;SSA为组间离差平方和,是由控制变量不同水平造成的观测变量的变差;SSE为组内平方和,是由抽样误差引起的观测变量的变差;
3、比较观测变量总离差平方和各部分的比例,在观测变量总离差平方和中,如果组间离差平方和所占比例较大,则说明观测变量的变动主要是由于控制变量引起的,可以主要由控制变量来解释,即控制变量给观测变量带来了显著影响;
4、单因素方差分析的基本步骤:1)、提出原假设:控制变量不同水平下观测变量各总体的均值无显著差异;2)、计算检验统计量和概率P值;3)、给定显著性水平与p值做比较:如果p值小于显著性水平,则应该拒绝原假设,反之就不能拒绝原假设;
5、单因素方差分析的进一步分析:1)、方差齐性检验:由于方差分析的前提是各水平下的总体服从正态分布并且方差相等,因此有必要对方差齐性进行检验,即对控制变量不同水平下各观测变量不同总体方差是否相等进行分析。
SPSS单因素方差分析中,方差齐性检验采用了方差同质性(Homogeneity of Variance)的检验方法,其零假设是各水平下观测变量总体方差无显著性差异,实现思路同SPSS两独立样本t检验中的方差齐性检验;2)、多重比较检验:多重比较检验就是分别对每个水平下的观测变量均值进行逐对比较,判断两均值之间是否存在显著差异。其零假设是相应组的均值之间无显著差异;3)、其他检验:①先验对比检验,②趋势检验;
6、SPSS提供的多重比较检验的方法比较多,有些方法适用在各总体方差相等的条件下,有些适用在方差不相等的条件下。其中LSD方法适用于各总体方差相等的情况,特点是比较灵敏;Tukey方法和S-N-K方法适用于各水平下观测变量个数相等的情况;Scheffe方法比Tukey方法不灵敏;
7、单因素方差分析的应用条件:1)、独立性:观察对象是所研究因素的各个水平下的独立随机抽样;2)、正态性:每个水平下的应变量应当服从正态分布;3)、方差齐次性:各水平下的总体具有相同的方差;
8、有时原始资料不满足方差分析的要求,除了求助于非参数检验方法外,也可以考虑变量变换。常用的变量变换方法有:对数转换:用于服从对数正态分布的资料等;平方根转换:可用于服从Possion分布的资料等;平方根反正弦转换:可用于原始资料为率,且取值广泛的资料;其它:平方变换、倒数变换、Box-Cox变换等。
(四)、实验内容:
内容:生物统计学(第四版)120页第六章习题
实验方法步骤
1、启动spss软件:开始→所有程序→SPSS→spss for windows→spss for windows,直接进入SPSS数据编辑窗口进行相关操作;
2、定义变量,输入数据。点击“变量视图”定义变量工作表,用“name”命令定义变量“芽长”(小数点一位);变量“浓度”(小数点零位),“0μg/g”赋值为“1”,“10μg/g”赋值为“2”,“50μg/g”赋值为“3”,“100μg/g”赋值为“4”,标签:氟化钠溶液的浓度
,点击“变量视图工作表”,一一对应将“各浓度的氟化钠溶液”与“芽长”的数据依次输入到单元格中;
3、设置分析变量。数据输入完后,点菜单栏:“分析(A)”→“比较均值(M)”→“单因素ANOVA…”,将“芽长(cm)[芽长]”及“氟化钠的浓度[浓度]”移到因变量列表(E)及因子(F)的列表中进行