CHAP3 数据文件的建立与编辑.ppt

第三章
数据文件的建立与编辑
11/13/2017
本章内容
用SPSS进行数据统计处理的一般步骤
数据编辑器与数据文件(Data View和Variable View)
常量、变量、观测量、操作符和表达式
数据的录入
编辑数据文件(增、删、改)
pute,Recode)
数据文件操作(打开)
ASCII码数据文件的转换
数据库文件的转换
练习题
11/13/2017
用SPSS进行数据统计处理的一般步骤
数据录入
直接在SPSS在Data Editor中录入:样本少时
用ASCII、Excel、数据库录入:实际工作中
转换为SPSS能够识读的数据文件(打开)
SPSS统计处理:利用菜单或程序
结果输出
结果保存
例子:求SPSS软件中的自带Employee 、不同工种人数、平均工资、最高工资、最低工资等
11/13/2017
数据编辑器与数据文件
数据编辑器 Data Editor, 用于输入和编辑数据文件的窗口(与Excel类似),但分为:
Data View
Variable View
数据文件:在数据编辑器中定义变量,输入和修改的数据,形成一个可供SPSS分析的数据文件(.sav)
一般为:New(新建) -->Save(存盘) --> Open(打开) --> Edit(修改) --> Save or Save As(再存盘或另存为新的)
11/13/2017
常量、变量、观测量、操作符和表达式
11/13/2017
SPSS常量
常用的SPSS常量有数值型、字符型和日期型。
数值型常量,有两种写法,一种是普通写法,如26,,另一种是科学记数法,
字符型常量,用单引号或双引号括起来的一串字符,特殊:“BOY’S BOOK”。在数据窗口中的字符串不使用引号
日期型常量,按日期格式表示的日期、时间和日期时间常量,一般须经日期函数转化
11/13/2017
SPSS变量及其属性
SPSS中的变量与在数学中的定义一致,其值可变的量称为变量。
SPSS中的变量除了变量名外还应该定义四个属性:变量类型(type)、变量标签和值标签(label)、缺失值定义(missing value)、变量的列格式(column format)即显示宽度。SPSS的变量至少要定义变量名和变量类型,其他属性可以采用其默认值。
变量名:以字母开头,后跟字母或数字或除?、-、!、*以外的字符所组成的不多于8个字符的字符串(),且不能为SPSS的保留字,不区分大小写
11/13/2017
SPSS变量及其属性(续)
变量类型与长度
有三种基本类型:数值型、字符型和日期型
长度(总宽度)=max(值,名)
变量的标签和值标签(进一步说明意义)
对齐方式:左对齐、右对齐、中间对齐;一般数值型为右对齐, 字符型为左对齐
缺失值(Missing Value), 一般数值型为0, 字符型为空格
变量测度方式(Measure):
等间隔测度(定距)变量:Scale,如身高、体重
有序(定序)变量:Ordinal,如职称、职务、对某事物的赞同程度
定类变量:Nominal,如民族、宗教信仰、性别、党派
11/13/2017
操作符和表达式
三种基本运算:数学运算、关系运算、逻辑运算
数学运算:+ - * / ** ()
关系运算:> >= < <= = ~=
逻辑运算:&(AND) |(OR) ~(NOT)
三种基本运算有其相应的表达式:数学表达式、关系表达式、逻辑表达式
11/13/2017
定义一个变量
即要定义变量名、变量类型、变量长度(小数)、变量标签(值标签)和变量格式等。
步骤:在Variable View 中定义,具体P32-35
11/13/2017