店铺地数据化管理.ppt

商品运营管理系列课程(二)
店铺数据分析及应用
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在店铺里为何要做数据分析
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数据分析的工作定义
数据分析是将数据库中的原始数据进行归纳整理,聚集成一个可供高层次使用的数据集合;是研究市场营销规律,制定店铺订货、补货、促销计划以及调整经营措施的基本依据。
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数据分析中有两大类的应用
在线分析侧重于对所有事务进行多角度的展现,而数据挖掘则侧重于对事务中蕴涵的未知规律进行发现。从业务上看,两者都可以用来发现和总结规律,一种是通过验证某些猜想来发现规律,另一种则是通过数据来找寻隐含的未知规律。
数据挖掘的成功取决于对数据的合理处理及算法,它并不是对任何规则都能够去发现的万能工具,所以使用者对自己的业务越熟悉,就越能够给数据挖掘提供完善的帮助和指导。
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在店铺里通常我们会做哪些数据分析呢?
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1、有助于正确、快速的做出市场决策
零售生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在营销的过程中,只有及时掌握了销售及市场顾客需求情况及其变化规律,才能根据消费者对营销方案的反应,迅速调整产品组合及库存能力,调整产品价格能力、改变促销策略,抓住商机,提高商品周转速度,减少商品积压。
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2、有助于及时了解营销计划的执行结果
详细全面的销售计划是零售企业经营成功的保证,而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对销售数据的分析,可及时反应销售计划的执行情况,有助于营业人员及时分析销售过程中存在的问题,为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。
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3、有助于提高企业营销系统运行的效率
数据的管理与交流是企业系统正常运作的标志。经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的,缺少数据管理和交流,往往会出现经营失控,如货品丢失等。而店与店的数据交流的缺乏,更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。
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课程大纲
1
指标解析
2
报表准备及Excel基础运用
3
数据分析及应用
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一、指标解析