智能视频监控.ppt

监控技术的发展以及智能视频监控的概念
人眼+人脑
机器眼+人脑
机器眼+机器脑
人力现场监控
传统视频监控
智能视觉监控
智能视频监控技术源自于人工智能的一个分支领域——计算机视觉技术。智能视频监控的概念主要是指“由机器自动分析视频图像源,从中识别并提取出有用的关键信息,并自动控制机器进行相应动作”的监控方式,由于处理过程基于视频图像源,因此也可称为智能视频监控。
监控技术发展的三个主要阶段
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智能视频监控——给摄像机装上“大脑”
人的视觉系统
视觉监控系统
智能视频处理单元
(模式识别、计算机视觉、
人工智能等处理)
人的视觉系统
智能视频监控系统
光学成像部分
眼角膜
光学镜头
视网膜
CCD/CMOS 传感器
信息传递部分
视觉神经
视频的采集器、编码器、传输线路和解码器
信息处理部分
大脑皮层枕叶视觉皮质区
智能视频处理单元
传统视频监控系统
+
智能视频监控系统
大脑
眼睛
摄像机
智能视频
处理单元
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“在传统的闭路电视监控模式下,保安人员需要监视太多的视频画面,远远超出人的接受能力,导致实际监控效果低下。实验结果表明,在盯着视频画面仅仅22 分钟之后,人眼将对视频画面里95%以上的活动信息视而不见。因此我们需要智能视觉监控来改善监控效果,同时减轻保安人员的负担。” ——市场调查机构 IMS Research
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智能识别功能
周界警戒及入侵检测
物品被盗检测
物品遗留检测
绊线检测
运动目标逆行检测
非法停车
人体行为检测--倒地
人体行为检测--突然加速
人体行为检测--闲逛
烟雾检测
火焰检测
群体事件检测
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自动检测进入警戒区的人、动物、汽车等移动目标,并根据需求只对人、汽车或动物报警。
应用范围:库房、监狱、铁路沿线、高速公路沿线等
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物品被盗检测
在视场中指定需要保护的物品进行监控,一但所保护的物品被移动立即发出告警,并在监视屏上自动弹出物品原来的位置。
应用范围:库房物品管理、博物馆文物监控、户外无人值守物品看护等
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物品遗留检测
在视场中指定禁止放置物品的区域,一旦发现有物品遗留立即发出告警,并监视屏上自动弹出物品遗留的位置。
应用范围:铁路铁轨看护、机场安保、重点场所安保等;
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绊线检测
在视场内设置一条虚拟警戒线,并设置穿越警戒线方向。如果运动目标按设置方向穿越警戒线时,则产生报警;其他方式的运动不会触发报警。
应用场景:道路交通管理、重点地区监控
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运动目标逆行检测
在场景内可任意设定警戒区域及逆行方向,当运动目标在警戒区域内按照逆行方向运动则产生告警。
应用场景:道路交通管理、重点地区监控
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非法停车检测
当在警戒区域内有车辆停留超过一定时间则产生报警,而对该区域内正常行驶的车辆和其他类型的运动目标不产生报警。
应用场景:道路交通管理、重点地区监控
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