实用回归分析.ppt

应用回归分析
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目录
1 回归分析概述
2 一元线性回归
3 多元线性回归
违背基本假定的情况及其处理方法
运用回归分析需特别注意的其他问题
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1 回归分析概述
1 .1 变量间的统计关系
1 .2 回归方程与回归名称的由来
1 .3 回归分析的主要内容及其一般模型
1 .4 建立实际问题回归模型的过程
1 .5 回归分析应用与发展述评
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1 .1 变量间的统计关系
函数关系
商品的销售额与销售量之间的关系
y = px
圆的面积与半径之间的关系
S=R2
原材料消耗额与产量(x1) 、单位产量消耗(x2) 、原材料价格(x3)之间的关系
y = x1 x2 x3
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1 .1 变量间的统计关系
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1 .1 变量间的统计关系
相关关系的例子
子女身高(y)与父亲身高(x)之间的关系
收入水平(y)与受教育程度(x)之间的关系
粮食亩产量(y)与施肥量(x1) 、降雨量(x2) 、温度(x3)之间的关系
商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系
商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系
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1 .2 回归方程与回归名称的由来
成年儿子身高
父母平均身高
(1822-1911年)。
、(1856—1936年)在研究父母身高与其子女身高的遗传问题时,观察了1 078对夫妇,
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1 .3 回归分析的主要内容及其 一般模型
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1 .4 建立实际问题回归模型的过程
设置指标变量
收集整理数据
构造理论模型
估计模型参数
修改
N
模型运用
Y
经济因素分析
经济变量控制
经济决策预测
实际问题
模型
检验
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1 .5 回归分析应用与发展述评
从高斯提出最小二乘法算起,回归分析已经有200年的历史。
从1969年设立诺贝尔经济学奖以来,已有近50位学者获奖,其中绝大部分获奖者是统计学家、计量经济学家、数学家。他们对统计学及回归分析方法的应用都有娴熟的技巧。
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