车牌图像的定位算法研究.pdf

Research on the Algorithms of Vehicle
License Plate Image Location





A Thesis Submitted to Chongqing University
In Partial Fulfillment of the Requirement for the
Degree of Master of Engineering
By
Zhang Jing


Supervisor: Assoc. Prof. Li Zhimin
Major: Instrument Science and Technology



College of Optoelectronics Engineering of Chongqing
University, Chongqing, China
April 2008
重庆大学硕士学位论文中文摘要

摘要

随着我国道路交通事业的快速发展,对智能交通系统的需求进入了新的阶段。
车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition)综合了计算机视觉技术和模式识别
技术,在智能交通系统(Intelligent Traffic System,简称 ITS)中占有重要的地位。车
牌自动识别系统具有对车辆进行自动化监视、验证、登记与报警等强大功能,故
而可应用于高速公路管理系统,停车场收费管理系统,小区车辆管理系统与电子
警察系统等领域中。
本文通过对车牌图像特征的深入研究,对车牌图像定位的方法进行了改进和
优化,提出了适于 DSP 实现的新方法。
论文研究的主要内容:
1、介绍了车牌识别技术的国内外研究现状及发展和车牌识别系统的构成,对
系统中各种设备的性能、特点作了分析;
2、对畸变的车牌字符图像,采用了快速变形校正方法。该算法充分利用畸变
字符图像的特征,通过计算形变区域的水平及垂直差分并设计出判别函数,进一
步搜索出使判别函数达到最大的主字符方向并进行校正和算法优化,取得了较好
的效果;
3、重点阐述了基于多方法融合的车牌定位方法。该方法首先对预处理后的车
牌图像进行模板匹配来大致确定车牌区域,并利用数据流修正的方法获得自适应
的模板,避免了设置固定模板的缺陷;同时,对模板匹配算法进行了优化,使模
板匹配的效率得到较大提高;然后运用形态梯度方法对粗定位后的图像进行边缘
检测,从而更好地保留了车牌的边缘特征信息;最后,采用投影法进行精确定位,
通过对投影的分析找到车牌字符的准确位置;
4、设计了基于 DSP 的系统平台。以 TI 的 TMS320VC5416 为中央处理器,配
合视频数据采集电路芯片 SAA7113 和大容量存储器,实现图像的采集、存储和处
理,满足了系统实时性和准确性的要求。
通过仿真实验表明了论文所研究的先粗定位再细定位的多方法融合的处理算
法能够快速、有效的搜索和定位车牌,具有较高的可行性。

关键词:车牌图像定位,变形校正,多方法融合,DSP
I
重庆大学硕士学位论文英文摘要

ABSTRACT

ing along with the development of the highway traffic enterprise in the new
century, the requirement of the Intelligent Traffic System (ITS) gets into a new level.
Vehicle license plate recognition (VLPR) which puter vision and
pattern recognition plays an important part in ITS. The license plate recognition can
automatic-
ally provide vehicles inspecting, validation, registering and alarming, so it can be used
in high way management systems, parking charging systems, uptown vehicle
management systems and electronic police systems.
This paper plishes the study of vehicle li