基于LMD 的时频分析方法及其机械故障诊断应用研究.pdf

振动与冲击
第 31卷第 9期 JOURNALOFVIBRATIONANDSHOCK
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基于 LMD的时频分析方法及其机械故障诊断应用研究
王衍学1,2,何正嘉2,訾艳阳2,袁静2
(,桂林 541004;,西安 710049)
摘要:如何有效地从振动信号中提取有用信息成分一直以来都是故障诊断领域研究的热点。局部均值分解
(position,LMD)是一种新的信号自适应分解方法。本研究基于 LMD的瞬时频率求解、时频分析及其故
障诊断的应用。LMD的时频分析方法成功提取出实验室转子碰摩特征以及实际低速变载轧机齿轮局部故障信息,证实
了方法的有效性。
关键词:局部均值分解;时频分析;碰摩;齿轮箱;故障诊断
中图分类号:TH17;TN911 文献标识码:A
positionmethodusedinmechanicalfaultdiagnosis
WANGYanxue1,2,HEZhengjia2,ZIYanyang2,YUANJing2
(,Guilin541004,China;
,XianJiaotongUniversity,Xian710049,China)
Abstract:position(LMD)positionmethodintimefrequencyanalysis.
Thecalculationsoftheinstantaneousfrequencyandinstantaneoustime

earlydetectionoffaultsanditspossiblewideapplicationsinmachinesurveillance.
Keywords:position;timefrequencyanalysis;rubbing;gearbox;faultdiagnosis
机械设备状态监测与故障诊断是保证设备高效运法的研究以及其在机械非平稳、非线性信号分析中的
行、提高企业经济效益、维护公共安全具有重要的现实应用尚处于起步阶段,诸多问题尚需解决。本文基于
意义。振动信号分析是目前普遍采用的一种机械故障 LMD的瞬时频率精确计算、瞬时时频构建技术及其故
诊断方法。机械设备振动信号通常蕴含着丰富的故障障诊断的应用研究,并成功应用于转子碰摩故障、实际
特征信息。当机械设备发生碰摩、冲击等故障时,系统轧机齿轮箱齿面剥落故障诊断。
的阻尼、刚度、弹性力等都发生变化,呈