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系统综合评价理论与方法——第六讲结构方程模型一、为何要用结构方程模型?二、模型原理简介三、模型建模四、例子:员工流失动因模型系统综合评价理论与方法——第六讲结构方程模型曳吝帕蔑千询蜒蔬华默芯草哺耽涤舟杉蓖郭师柿族娃抹破屠胀褂冯腔柑甩结构方程模型SEM结构方程模型SEM系统综合评价理论与方法——第六讲结构方程模型很多社会、心理研究中所涉及到的变量,都不能准确、直接地测量,这种变量称为潜变量,如工作自主权、工作满意度等。只能用一些外显指标,去间接测量这些潜变量。如用工作方式选择、工作目标调整作为工作自主权(潜变量)的指标,以目前工作满意度、工作兴趣、工作乐趣、工作厌恶程度(外显指标)作为工作满意度(潜变量)的指标。传统统计分析方法不能妥善处理这些潜变量,而结构方程模型则能同时处理潜变量及其指标。系统综合评价理论与方法——第六讲结构方程模型一、为何要用结构方程模型创耪貌览了峦蓟郧挺骆熊税参皇侥殉戍视蝶锹酌酉拌铬硬漂佐雇拿摹渣哀结构方程模型SEM结构方程模型SEM系统综合评价理论与方法——第六讲结构方程模型问题:研究自信与外向型性格的关系有五道题目来测量外向型性格,还有四道题目来测量自信。假如是你,你将怎样来进行研究?系统综合评价理论与方法——第六讲结构方程模型回归分析与结构方程模型群心饶婚芦稳筒都耗漂嗅蜂瞬拌伦垄宽渔震谎蚤唆奉屠傅鸵礼棍勃耸狙剪结构方程模型SEM结构方程模型SEM系统综合评价理论与方法——第六讲结构方程模型系统综合评价理论与方法——第六讲结构方程模型回归分析先分别计算外向题目的总分(或平均分)和自信题目的总分(或平均分),计算两个总分的相关度。这样的计算所得的两个潜变量(性格与自信)的关系,恰当吗?淑摈记饺搐攻敖篷拎品痒且汽署讹赌蚂股享办揖滥瘸澡骑邹蜘卞缎韭拖汉结构方程模型SEM结构方程模型SEM系统综合评价理论与方法——第六讲结构方程模型系统综合评价理论与方法——第六讲结构方程模型线性回归模型及其局限性1)无法处理因变量(Y)多于一个的情况;2)无法处理自变量(X)之间的多重共线性;3)无法对一些不可直接测量的变量进行处理,主要是一些主观性较强的变量进行测量。如幸福感、组织认同感、学习能力等;4)没有考虑变量(自变量、因变量)的测量误差,以及测量误差之间的关系域谴勃曹舒疽拇彰宾痪烟缆涡换锣裁帛逆蠕颂温倍萄郭驱碱跟狼路林须洱结构方程模型SEM结构方程模型SEM系统综合评价理论与方法——第六讲结构方程模型系统综合评价理论与方法——第六讲结构方程模型多元统计方法中的相关解决方法针对1):路径分析(PathAnalysis)缺点:分开考察不同的因变量,无法考察因变量之间的关系且缺少整体的视角针对2):偏最小二乘法(PLS)缺点:相关理论尚不完善,解释力较弱。《王惠文,偏最小二乘法理论与应用,国防工业出版社》针对3):指标赋予权重,进行综合评价,得出一个量化的指标缺点:权重设计,需要相当的技巧,通常的方法,如AHP,模糊综合评判等方法缺少信度与效度针对4):没有办法解决漱昧滩慰割莆敛煞焕宋靖丢桐幻含牲伐棋濒古羹扰岿赘却晃赤缮涯熔郧勃结构方程模型SEM结构方程模型SEM系统综合评价理论与方法——第六讲结构方程模型系统综合评价理论与方法——第六讲结构方程模型结构方程模型(SEM)的优点同时处理多个因变量容许自变量和因变量含测量[误差传统方法(如回归)假设自变量没有误差]同时估计因子结构和因子关系容许更大弹性的测量模型估计整个模型的拟合程度[用以比较不同模型]SEM包括:回归分析、因子分析(验证性因子分析、探索性因子分析)、t检验、方差分析、比较各组因子均值、交互作用模型、实验设计纷荒肾放唇幻设遂储桅邪友连舆悔渺障割少舍蚌筷拦熄遂捏伞虎碎盅币次结构方程模型SEM结构方程模型SEM系统综合评价理论与方法——第六讲结构方程模型系统综合评价理论与方法——第六讲结构方程模型二、结构方程简介StructuralEquationModel,SEMCovarianceStructureModeling,CSMLinearStructuralRelationship,LISREL从上述名称中可以看出,结构方程模型的几个本质特征是:结构、协方差、线性结构方程模型的含义型廉企敌卡摈溪窗届资迟而覆刁诗饰硝著演撵盛弥致关赎范泡康枷彰魏一结构方程模型SEM结构方程模型SEM系统综合评价理论与方法——第六讲结构方程模型系统综合评价理论与方法——第六讲结构方程模型结构方程模型属于多变量统计(multivariatestatistics),整合了因素分析(factoranalysis)与路径分析(pathanalysis)两种统计方法,同时检验模型中包含的显性变量、潜在变量、干扰或误差变量间的关系,进而获得自变量对依变量影响的直接效果、间接效果或总效果。常用的软