第4章_直方图灰度变换,使其比原始图像更适合于特定应用。其技术主要包括直方图修改处理、图像平滑、图像锐化及彩色处理等。图像增强的方法分为两大类:空间域方法和频域方法。当图像为视觉解释而进行处理时,由观察者最后判断特定方法的效果。图像质量的视觉评价是一种高度主观的过程,因此,定义一个“理想图像”标准,通过这个标准去比较算法的性能。“空间域增强”是指增强构成图像的像素。空间域方法是直接对这些像素操作的过程。空间域处理可由下式定义:(ProbabilityDensityFunction(PDF)):设r表示图像中像素灰度级,它可看作是一个随机变量。作归一化处理后,被限定在[0,1]之内。假定对每一瞬间它是连续的随机变量,那么就可以用pr(r)来表示原始图像的灰度分布。概率密度曲线:用直角坐标系的横轴代表灰度级r,纵轴代表灰度级的概率密度函数pr(r),可作出一条曲线。这条曲线在概率论中就是概率密度曲线。图像灰度分布的概率密度函数直方图(Histogram):灰度直方图是灰度级的函数,它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数,反映了图像中每种灰度出现的频率。灰度直方图的横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度级出现的频度,它是图像最基本的统计特征。(1)直方图只包含了图像中某一灰度值的像素出现的概率信息,而丢失了其所在位置的信息。(2)图像与直方图之间是多对一的映射关系。图像与直方图间的多对一关系
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