BI 基础知识测试以及答案.doc

一、填空题:每空1分,共40分1、商业智能技术(BusinessIntelligence),以    数据仓库 、 在线分析(OLAP)       、 数据挖掘       为核心技术,同时融合了  关系数据库     和   联机分析处理     技术2、数据抽取在技术上主要涉及互连、复制   、增量   、转换   、调度   、监控以及数据安全性   等方面。3、业界主要的数据抽取工具有   SSIS  、PowerCenter     、DataStage和Sagent等4、业界主要的OLAPServer有:IBMOLAPServer  、     SSAS          等5、业界主要的前端工具:Cognos     、BO     、 Brio    、、  多维数据结构   是OLAP的核心,其组织形式包括  星型  模型, 雪花   模型。7、维度分类包括:普通维     、 雪花维     、父子维     8、数据仓库基本元素包括: 关系型数据库   、数据源、事实表   、维表     、索引   9、多维模型设计基本元素:维度( 级别    、成员)、度量值(指标)  、 计算值  、存储方式、          角色权限和安全机制10、项目的具体的实施步骤:1).项目前期准备;2).需求分析;3).逻辑数据模型设计;4).系统体系结构设计    ;5).物理数据库设计;6). 数据转换加载ETL;7).前端应用开发   ;8)、  数据仓库管理(处理流程与操作)  ;9)、解决方案集成(测试验收与试运行)11、数据挖掘的模式,按功能可分有两大类:预测型(Predictive)模式和描述型(Descriptive)模式。在实际应用中,往往根据模式的实际作用细分为以下6种:1)、  分类模式2)、回归模式3)、时间序列模式 4)、聚类模式5)、关联模式6)、序列模式二、问答题:共60分12、(6分)请说明BI技术体系之间是如何实现互补的?  数据仓库技术:数据整合集成各系统的历史数据,建立面向主题的企业数据中心在线分析处理技术:数据分析灵活、动态、快速的多维分析、随机查询、即席报表数据挖掘技术:知识发现通过数学模型发现隐藏的、潜在的规律,以辅助决策13、(9分)请简述一下数据仓库系统的显著特征一、频繁的变化数据仓库系统在任何企业信息系统中都是最不稳定的环节,对数据仓库各个部分的调整和修改十分频繁。这是由数据仓库系统的功能和结构决定的。数据仓库系统的目的是为企业中不同的用户提供信息支持,用户的信息需求随着市场的变化随时可能发生变化,所以数据仓库系统也必须不断变化适应新的需求。从技术层面看,数据仓库的数据不是由自身产生,而是由业务系统数据库获得,因此数据仓库系统必须随着业务系统的变化进行修改和调整,这也是造成数据仓库经常变化的重要原因二、面向企业中不同业务和用户大规模企业信息系统通常由多种应用系统负责处理不同的业务,但数据仓库系统是企业信息的提供平台,它存在的主要目的之一是为企业提供统一的、正确的信息,所以它必须支持不同的业务、不同部门、不同用户的需求三、少量大事务处理vs大量小事务处理从技术层面考虑,业务系统的应用特点是大量用户产生大量的事务,每一个事务占用的资源和运行的时间都很少。而数据仓库系统经常需