目的通过对两年来的某个股票的数据分析,研究股票的价格变换情况和一些内部指标之间的联系。研究股票大盘变化和单个股票变化是否存在比较大的关系。研究股票的价格变换情况和一些内部指标之间的联系。研究对象:浦发银行实验数据(已经做了处理) ,。所谓的相关数据包括浦发银行这两年来每日的内外数据,外包括每日的开收盘价格,最高低价格等,内包括布林极限,过滤指标等属性说明人气意愿指标:当天开盘价为基础与当天之最高、最低价比,依固定公式统计算出来的强弱指标,称为人气意愿指标。布林极限是从布林线衍生而来的,主要作用在于辅助布林线(BOLL)辨别股价买卖点的真伪。布林线是由上限和下限两条线构成的路径型指标。当股价向上突破上限时视为超买,有回档调整的可能,发出卖出信号;当股价向下突破下限时视为超卖,有反弹的要求,发出买入信号。但运用过程中我们发现,一些强势品种在爆发性行情中会突破上限后继续扬升,而一些弱势品种在急挫行情中会突破下限后持续下跌,有时股价会紧贴上限(或下限)忽起忽落,单凭布林线要准确把握买卖时机有很大的难度。振动升降指标:、最高、最低、收盘价构筑成一条幻想线,以便取代目前的走势,(ADTM)是用开盘价的向上波动幅度和向下波动幅度的距离差值来描述人气高低的指标。过滤指标等大家感兴趣的可以去研究下,在这就不做多说明了。数据分析(浦发银行),收盘时的价格跟过滤指标,人气意愿指标,振动升降指标,动态买卖气指标主力进出指标都存在一定的联系,相比较而言,与振动升降指标之间的联系比较的大。然后跟交易部分的联系情况是收盘价格和交易笔数是基本不存在什么联系,但和交易的金额总量联系就相当的大了,这也比较的符合事实情况。分类分析聚类分析的结果通过上面的聚类分析,我们可以基本将上面的各个指标分成4类:换手率,交易量,交易额为一类一系列的价格为一类过滤指标,布林极限指标,人气意愿指标,动态买卖指标为一类主力进出和NDB为一类。相关矩阵分析分析得到,此相关矩阵非单位矩阵,故考虑进行因子分析。KMO值偏小,意味着因子分析的结果可能不能接受
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