数字图像处理 7.ppt

图像退化机理
连续图像退化的数学模型
离散图像退化的数学模型
图像复原的方法
第七章图像复原
图像退化机理
什么是图像的退化
图像退化原因
图像退化的处理方法
什么是图像复原
图像增强和图像复原的区别
返回
图像退化机理
在景物成像过程中,由于目标的高速运动、散射、成像系统畸变和噪声干扰,致使最后形成的图像存在种种恶化, 称之为“退化”。
退化的形式有图像模糊或图像有干扰等。
1. 什么是图像退化?
2. 图像退化原因
成像系统镜头聚焦不准产生的散焦;
相机与景物之间的相对运动;
成像系统存在的各种非线性因素以及系统本身的性能;
射线辐射大气湍流等因素造成的照片畸变;
成像系统的像差、畸变、有限带宽等;
底片感光图像显示时会造成记录显示失真;
成像系统中存在的各种随机噪声;
图像退化机理
无论是由光学、光电或电子方法获得的图像都会有不同程度的退化;退化的形式多种多样,如传感器噪声、摄像机未聚焦、物体与摄像设备之间的相对移动、光学系统的相差、成像光源或射线的散射等;
如果我们对退化的类型、机制和过程都十分清楚,那么就可以利用其反过程来复原图像。
?
图像退化机理
图像复原是将图像退化的过程加以估计,并补偿退化过程造成的失真,以便获得未经干扰退化的原始图像或原始图像的最优估值,从而改善图像质量的一种方法。
图像复原是图像退化的逆过程。
4. 什么是图像复原?
典型的图像复原方法是根据图像退化的先验知
识建立一个退化模型以此模型为基础,采用滤波
等手段进行处理,使得复原后的图像符合一定的
准则,达到改善图像质量的目的。
图像复原的一般过程
弄清退化原因
建立退化模型
反向推演
恢复图像