联机手写维吾尔文单词识别中两种语言模型的比较研究.pdf

第 29卷第 9期计算机应用与软件 Vol
2012年 puterApplicationsandSoftware
联机手写维吾尔文单词识别中两种语言模型的比较研究
柳玲玲赵晖
(新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐 830046)
摘要在基于隐马尔可夫模型(HMM)的联机手写维吾尔文单词识别中,语言模型是非常重要的一部分,对整个识别系统的识
别效果产生重要影响。好的语言模型可以减少由训练模型不够合理而产生的误识,因此,选择一种合适的语言模型显得至关重要。
分别对 2Gram统计语言模型和上下文有关的规则语言模型作实验对比,结果表明,基于上下文有关的规则语言模型在维吾尔文手
写体识别中取得了较满意的结果。
关键词联机手写维吾尔文单词识别语言模型 HMM
中图分类号 文献标识码 A
DOI:.1000
COMPARINGSTUDYOFTWOLANGUAGEMODELSOFONLINEUYGHUR
HANDWRITTENRECOGNITION
LiuLingling ZhaoHui
(SchoolofInformationScienceandEngineering,XinjiangUniversity,Urumqi830046Xinjiang,China)
Abstract ForonlineUyghurhandwrittenwordsrecognitionbasedonHMM,thelanguagemodelisaveryimportantpart:itwillgreatly

trainingmodels,,the
2
contextdependentachievesrelativelysatisfyingresultsinrecognisingtheUyghurhandwrittenwords.
Keywords OnlineUyghurhandwrittenwordsrecognition Languagemodels HMM
0 引言 1 语言模型
在维吾尔文的联机手写单词识别中,每个单词都是由多个
维吾尔文属于阿尔泰语系突厥语族。维吾尔文以及在新疆
字母粘连构成的,为了消除识别过程中这些字母之间的模糊性,
地区使用的哈萨克文、柯尔克孜文等文种都借用了阿拉伯文和
语言模型是必不可少的。语言模型即 HTK工具里用到的语法
部分波斯文字母[1]