基于环形对称Gabor 变换和AdaBoost 算法的人脸识别.pdf

第 29卷第 7期计算机应用与软件 Vol
2012年 puterApplicationsandSoftware
基于环形对称 Gabor变换和 AdaBoost算法的人脸识别
王文王汇源张沛
(山东大学信息科学与工程学院山东济南 250100)
摘要环形对称 Gabor变换不但继承了传统 Gabor小波的一般特性,而且冗余性小,具有严格旋转不变性。首先将图像映射到
环形对称 Gabor变换(CSGT)域,然后用 AdaBoost算法挑选出最能表征人脸且有较好分类效果的 CSGT特征,同时减少特征向量的
维数,最后使用加权 PCA算法对特征进行分类。在 ORL人脸库上进行实验,结果表明,与传统人脸识别算法相比,该算法对光照、姿
态等影响因素具有更好的鲁棒性。
关键词人脸识别环形对称 Gabor变换 AdaBoost算法加权 PCA
中图分类号 TP301 文献标识码 A
FACERECOGNITIONBASEDONCIRCULARLYSYMMETRICGABOR
TRANSFORMANDAdaBOOSTALGORITHM
WangWen WangHuiyuan ZhangPei
(SchoolofInformationScienceandEngineering,ShandongUniversity,Jinan250100,Shandong,China)
Abstract CircularlysymmetricGabortransform(CSGT)notonlyinheritsthegeneralcharacteristicsoftraditionalGaborwavelet,andalso
,weproposeanovelfacerecognitionapproachbasedon
;andthentheCSGTfeaturesareextractedusingthe
AdaBoostalgorithmthatcanbestrepresentthefacesandhasabetterdiscriminantperformance;meanwhilethedimensionsnumberof

facedatabaseshowthattheproposedapproachismorerobusttothevariationonillumination,pose,paredwithexistingapproaches.
Keywords Facerecognition Circularlysymmetric Gabortransform AdaBoos