基因芯片数据统计分析.pdf

摘要基因芯片数据的分析是近年来生物信息学的热门研究课题,其中,,:第一步是对全部基因进行粗选,去掉明显不具有重要性的基因;第二步是对剩余的基因进行精选,,我们计算每个基因的单变量回归模型的回归系数,,我们为基因表达数据建立����回归模型,然后采用贝叶斯变量选择的方法来检浏差异表达基因,从而找到致病基����������甋����提出的两步数据扩张的方法,通过引入两列辅助变量将�����胍桓鲂в茫�饪梢韵�齦����P偷姆�,���淞垦≡褚丫�写罅康难芯浚�渲凶钪��牡笔鬐��������提出的随机搜索变量选择���,例如变量选择的结果对超参数有很强的依赖性,而且选出的结果也不是很精确,,��中,��不同,,并采用�������提出的生灭过程���链������檠�呗岳唇饩�,;无论是对独立的回归自变量还是相关的自变量,我们的算法总能把真实的回归自变量挑选出来,�%的算例中,我们的算法对一到两个未进入真实模型的变量给予了一定程度的重视�捶梦势德拭飨苑��眨�欢�词乖谡庵智榭鱿拢�媸当淞康闹匾P曰故且4蟮枚啵�由于未能找到合适的数据,:微阵列,差异表达基因,����模型,数据扩张,贝叶斯变量选择,生灭过程���链���因.�/�������������
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签名:——导师签名:——日期:——独创性声明及使用授权的说明一,,除了文中特别加以标明和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,、中国科学技术信息研究所,国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、,允许论文被查阅和借阅,可以公布��ǹ����ǹ��.
第一章引言§��基因芯片数据基因芯片数据�渤莆⒄罅惺��,通过有效数据的筛选和相关基因表达谱的聚类,整合杂交点的生物学信息,,如何解读芯片上成千上万个基因点的杂交信息,将杂乱无章的信息数据与有机的生命活动联系起来,阐释生命特征和规律以及基因的功能,是生物信息学研究的重要课题����,����基因芯片数据主要以微阵列矩阵形式给出:邻整个数据构成了一个��木卣螅琍代表基因的个数,通常在几十万以上,�茄�镜母�、费用等