毕 业 设 计开题报告.doc

.:..毕业设计(论文)开题报告设计(论文)题目:文本图像特征提取技术研究学生姓名:刘秀学号:1021415018专业:电子信息工程所在学院:龙蟠学院指导教师:吴杰职称:讲师2011年12月18日...(含“文献综述”)作为毕业设计(论文)答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指导下,由学生在毕业设计(论文)工作前期内完成,经指导教师签署意见及所在专业审查后生效;,禁止打印在其它纸上后剪贴,完成后应及时交给指导教师签署意见;3.“文献综述”应按论文的框架成文,并直接书写(或打印)在本开题报告第一栏目内,学生写文献综述的参考文献应不少于15篇(不包括辞典、手册);,应当按照国标GB/T7408—94《数据元和交换格式、信息交换、日期和时间表示法》规定的要求,一律用阿拉伯数字书写。如“2004年4月26日”或“2004-04-26”。(文献综述)字体请按宋体、小四号书写,。...毕业设计(论文)(论文)课题情况,根据所查阅的文献资料,每人撰写不少于1000字的文献综述:一、历史背景图像中包含了人类所需要的感知世界,进而认识世界、改造世界的大部分信息量。图像处理就是对图像信息进行加工处理,以满足人的视觉心理和实际应用的要求,理解图像、识别图像中的目标是计算机视觉图像处理的中心任务。边缘像素实质上是指局部图像范围内灰度的急剧变化(奇异点),图像边缘就是二维图像中奇异点的集合。物体形状、物体边界、位置遮挡、阴影轮廓及表面纹理等重要视觉信息在图像中均有边缘产生。图像边缘是图像中最基本的特征,是分析理解图像的基础。边缘检测对于物体识别也是很重要的。因为:(l)人眼通过追踪未知物体的轮廓(轮廓是由一段段的边缘片断组成的)而扫视一个未知的物体;(2)得到图像的边缘,能使图像分析大大简化;(3)很多图像并没有具体的物体,对于这些图像的理解取决于它们的纹理性质,而提取这些纹理性质与边缘检测有极其密切的关系。所以边缘检测使数字图像分析处理的前提,检测结果的优劣影响着下一步图像压缩、计算机视觉、模式识别的应用,所以对它的研究具有现实意义和理论意义。二、边缘检测中存在的问题边缘检测是图像处理和理解的基本课题之一,它的基本要求是检测精度高,抗噪能力强,不漏掉实际边缘,不虚报边缘,在有些应用中还要求具有高的定位精度。但做到这些比较困难。因为:1)实际图像都含有噪声,并且噪声的分布、方差等信息也都是未知的,而噪声和边缘都是高频信号;2)由于物理和光照等原因,实际图像中的边缘常常发生在不同的尺度范围上,并且每一边缘像元的尺度信息是未知的。因此,传统的边缘检测算法检测效果并不理想,表现在:1)在含噪图像中,边缘检测需要对图像先进行平滑去噪,但在平滑噪声时,很容易丢失图像的高频信息,处理的效果不理想。2)大多数边缘检测算子针对的都是阶跃边缘,但实际图像中多数还是斜坡边缘,虽然斜坡边缘是阶跃边缘特殊的表现形式,但由于斜坡边缘的特性,针对阶跃边缘的边缘检测算子难以得到好的检测效果。3)图像中的边缘通