2018年R语言中级篇.ppt

2018年R语言中级篇.pptSectionII基础统计与数学模型2017-12-11数据的产生dat1<-rnorm(20)#####一组数的平均值dat1dat2<-rnorm(10,mean=7,sd=5)dat21基础统计2017-12-11(),提供了W的统计量和检验P值,我们当P>,我们可以认为这组数据是正态的,<-dat$()(x,n,p=,alternative=c(“”,“less”,“greater”),=)####(c(682,243),p=3/4)(682,682+243,p=3/4)#Thesame1基础统计2017-12-11求一组数据的95%置信区间xbar<-mean(x)#####一组数的平均值sigma<-sd(x)####标准差sem<-sigma/sqrt(length(x))####平均标准误low<-xbar+sem*qnorm()###置信区间下限high<-xbar+sem*qnorm()####置信区间上限1基础统计2017-12-11随机抽样(randomsampling)sample(x,size,replace=FALSE)a<-1:40asample(a,6,replace=FALSE)sample(c("H","T"),10,replace=T)>[1]"T""H""T""H""T""H""H""H""H""T"1基础统计2017-12-11概率统计(Probability)a<-1:40asample(a,6)40个数字中,抽取想要的6个数字,由于是非放回抽样,每个抽取数字的概率分别为:1/40,1/39,1/38,1/37,1/36,1/351基础统计整体的概率:Pro<-1/prod(40:35)如果是仅仅选取5个数字,那么就有不同组合,总体的概率为prod(5:1)/prod(40:35)或者是:1/choose(40,5)2017-12-11数据分布-密度图(Densities)x<-seq(-4,4,)plot(x,dnorm(x),type="l")1基础统计2017-12-11数据分布-密度图(Densities)x<-0:50plot(x,dbinom(x,size=50,prob=.33),type="h")###prob解释##essoneachtrial1基础统计2017-12-11基础统计练习x<-rnorm(20)#####产生一组随机树Exercise:##编辑一个能够返回所有基本统计量的函数var(x)mean(x)sd(x)1基础统计2017-12-11R语言中求导###############R语言求导y=D(expression(sin(x)+x^3),'x')x=2;eval(y);###就可以计算出f(2);值y=deriv(expression(sin(x)+x^3),'x',=T)y(2)1基础统计2017-12-11