本章主要内容单样本的非参数检验两独立样本非参数检验两配对样本非参数检验多独立样本非参数检验多配对样本非参数检验第一节单样本的非参数检验总体分布的卡方检验二项分布检验单样本K-S检验变量值随机性检验总体分布的卡方检验总体分布的卡方检验是一种对总体分布进行检验的极为典型的非参数检验方法。eg:在一个正20面体的各面上分别标有0~9十个数字,每个数字在两个面上标出。若把该20面体投掷一些次数后,若检验每个数字出现的概率是否大致相同,则需用卡方检验。概念将总体的取值范围分成有限个互不相容的子集,从总体中抽取一个样本,考察样本观察值落到每个子集中的实际频数,并按假设的总体分布计算每个子集的理论频数,最后根据实际频数和理论频数的差构造卡方统计量,即当原假设成立时,统计量服从卡方分布。以此来检验假设总体的分布是否成立。基本思想决策情况:如果的概率,则应拒绝原假设,即认为样本来自的总体分布与期望分布或某一理论分布存在显著差异;反之,则不存在显著差异。基本操作及应用举例()分析非参数检验卡方输入检验变量输入理论(期望),所以差异不显著,即认为样本来自的总体分布与指定的理论分布无显著差异
SPSS的非参数检验 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
