语音识别研究.doc

语音识别研究.doc:..语音识别研究摘要:语音识别技术是一门涉及面很广的交叉学科。随着新理论的提出和应用,语音识别技术取得了很大的进步,许多产品已经得以实际的应用,但在其进一步的发展进程中,还有许多棘手的问题有待解决。关键词:语音识别;动态时间规整算法;人工神经元网络1背景介绍语言是人类特有的功能,是人们思维最重要的寄托体,是人类交流最主要的途径。语音是语言的声学表现,是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段。语言和语音与人类社会科学文化发展紧密相连。语音识别技术是让机器接收,识别和理解语音信号,并将其转换成相应的数字信号的技术。它是一门交叉学科涉及到语音语言学、数理统计、计算机、信号处理等一系列学科。2发展历史1952年贝尔实验室的Davis等人研制成功了能识别十个英文数字发音的Audry系统,标志着语音识别技术研究工作开始。20世纪60年代计提出了动态规划(Dynamicprogramming)和线性预测分析技术(LinerPredictive)等重要成果。20世纪70年代,语音识别领域取得了突破。实现了基于线性预测倒谱和DTW技术的特定人孤立语音识别系统。20世纪80年代语音识别研究进一步走向深入,基于特定人孤立语音技术的系统研制成功,隐马尔可夫模型和人工神经元网络(work)在语音识别中的成功应用。进入20世纪90年代后语音识别系统开始从实验室走向实用。我国对语音识别的研究开始于20世纪80年代,近年来发展迅速,并取得了一系列的成果。3具体应用随着计算机技术、模式识别等技术的发展,适应不同场合的语音识别系统相继被开发出来,语音识别及处理技术已经越来越突现出其强大的技术优势。近三十年来,语音识别在计算机、信息处理、通信与电子系统、自动控制等领域的应用越来越广泛。在许多政府部门、商业机构,语音识别技术的应用,可免除大量操作人员的重复劳动,既经济又方便。如:语音邮件、IP电话和IP传真、电子商务、自动语音应答系统、自动语音信箱、基于IP的语音、数据、视频的CTI系统、综合语音、数据服务系统、自然语音识别系统、专家咨询信息服务系统、寻呼服务、故障服务、秘书服务、多媒体综合信息服务、专业特别服务号(168自动信息服务系统,112、114、119等信息查询系统)等。许多特定环境下,如工业控制方面,在一些工作环境恶劣、对人身有伤害的地方(如地下、深水及辐射、高温等)或手工难以操作的地方,均可通过语音发出相应的控制命令,让设备完成各种工作。当今,语音识别产品不仅在人机交互中,占到的市场比例越来越大,而且在许多领域都有了广阔的应用前景,在人们的社会生活中起着举足轻重的作用。4语音识别系统原理语音识别一般分为两个步骤:学习阶段和识别阶段。学习阶段的任务是建立识别基本单元的声学模型以及语言模型。识别阶段是将输入的目标语音的特征参数和模型进行比较,得到识别结果。语音识别过程如图所示。下面对该流程作简单介绍:(1)语音采集设备如话筒、电话等将语音转换成模拟信号(2)数字化一般包括预滤波、采样和A/D变换。该过程将模拟信号转变成计算机能处理的数字信号。(3)预处理一般包括预加重、加窗分帧。经预处理后的信号被转换成了巾贞序列的加窗的短时信号。(4)参数分析是对短时信号进行分析,提取语音特征参数的