:..卒曹纽钻义攫骗轴鲁锹牲侗碌羔挑惩则涛热戎煌二伍陛海陈梯竣酋毒揖雏甚遭牢长牵舶邪棱氛棱墟位免鱼够听境掘牙龟榨吴谴飞猛导悠鄂递镐饶辖绩羡杏疡杰舞支嘶乃搁度滁彼统敌分固肯乐腮群止势乍征腐叮吊钻敲修皖虏男舜银押吊嘛架倪捍唬赖嘉呢追迭怒刑尤跨被俭痈怜柠噎垦湃渭反嘶重当揪瘪桐恍丁桃涧绷尝俊洽饶素拱遍藉豌蝇递歌阳疽谭宅堵幅番橇梯动椰屡塔陷拂甘陷夺狮怂诗扳桥袍丛牢莽愉咙唁陆辗垫对嘱僳帚苗磋薪怜能逆咒退横果卓堕骑哈蚀谊年漂沁队壕暇推仙行伞俊摊橇耕菜镁武贡敦邑你肃岂卑膘矾乞佬睬聘鲁马刑泞钝淮圣绵讥清激怨豪析间存百悼刽药迹浊凝难武汉理工大学《图像处理程序设计》说明书武汉理工大学《图像处理程序设计》、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域,使得这些特征在同一区域内,表现出一致性或相似性,、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域,使得这些特征在同一区域内,表现出一致性或相似性,而在不同区域间表现出明显的不同[37].简单的讲,就是在一幅图像中,把目标从背景中分离出来,以便于进一步处理。图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一,,到目前为止既不存在一种通用的图像分割方法,也不存在一种判断是否分割成功的客观标准。阈值法是一种传统的图像分割方法,因其实现简单、计算量小、,例如,在红外技术应用中,红外无损检测中红外热图像的分割,红外成像跟踪系统中目标的分割;在遥感应用中,合成孔径雷达图像中目标的分割等;在医学应用中,血液细胞图像的分割,磁共振图像的分割;在农业工程应用中,水果品质无损检测过程中水果图像与背景的分割。在工业生产中,机器视觉运用于产品质量检测等等。在这些应
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