海量信息存储内容提要物联背景下如何适应海量信息存储的需求呢?随着物联网的发展,数据中心将成为解决海量数据存储的主要手段。本章将介绍典型的网络存储体系结构以及数据中心的基本概念。第10章介绍了数据库管理系统的基本概念数据库模型的发展关系数据库的基本概念利用关系代数写查询表达式物联网数据管理的特点本章重点介绍三种基本的网络存储体系结构,并以Google数据中心为例,介绍大规模数据中心的相关技术,最后简要开源分布式计算框架Hadoop。?物联网对海量信息存储的需求促使了哪些技术的发展?本章内容数据存储的发展历史甲骨文→纸质书籍→数字化存储物联网对海量信息存储的需求全球信息总量迅猛增长2007年产生的数据量为281EB(1EB=10亿GB):直接附加存储,网络附加存储,存储区域网络,各有什么特点?本章内容Intelligentstoragesystemmodels:DAS/NAS/SAN/…NetworkedStorage:NAS/SAN/…IntelligentStorageSystemCacheFrontEndBackEndCachePhysicalDisksHostConnectivity智能存储系统直接附加存储直接附加存储(Direct-AttachedStorage,DAS)将存储系统通过缆线直接与服务器或工作站相连一般包括多个硬盘驱动器,与主机总线适配器通过电缆或光纤在存储设备和主机总线适配器之间不存在其他网络设备实现了计算机内存储到存储子系统的跨越Internal/ExternalDASInternalExternalDirectConnect专用的存储资源:只与一台主机相连。
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