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MatLab实习心得体会 MatLab实习心得体会我从中国石油大学(北京)来到大庆油田勘探开发研究院实习,刚刚来到这里时我内心充满了激动和喜悦,对这个有着辉煌成绩的科研单位充满了期待。到了这里没多久我就参加培训中心组织的入院教育,对研究院的辉煌过去有了更深刻的了解,那时我就下定决心在研究院好好实习,多学习一些现场经验,为以后的工作打下良好的基础。一个月的入院培训结束后,经过自己申请和中心安排我被分到了地震资料处理一室,实习期间地震一室的副主任陈志德是我的现场导师,陈主任有着丰富的理论知识和现场经验,能够成为他的学生我感到非常的高兴。最初他把我分到了高分辨率处理解释项目组,工作内容主要是跟着项目组成员用landmark做一些解释性的工作,期间我跟着张晶师傅学习到了如何加载地震数据和测井数据;如何应用测井数据做了合成地震记录,另外我还做了一些地层解释方面的工作。landmark实习大概进行了三个多月,从中我学习到了地震解释的一些基本流程,虽然以后从事的是地震资料处理方面的工作,但有解释方面的实习经历对于提高自己的能力也是很有好处的。十二月份研究院举行了硕士研究生开题汇报,现场导师陈志德针对大庆地区扶扬油层中浅层高频噪声干扰严重的现状给我定出了小波阈值去噪的论文题目,并且小波变换也是我学校导师的研究方向。他根据我的研究方向给我的论文制定了如下三个目标: ,采用小波分解的方法压制噪音,最大程度的保留有效信号。 ,并利用小波变换阈值方法压制噪音,然后对软、硬阈值去噪方法进行比较,最后得出结论。 ,对实际的二维数据进行了噪音压制,对比分析噪音压制前后的结果。经过这一年半的实习我基本上达到了上述目标,完成了论文的预期效果。论文中编制的程序加以优化后就可以在实际生产上进行应用。下面我简单谈一下我论文的具体实现过程: 我首先做了两个正演模型:一个为楔状砂体正演模型,另外一个为砂泥岩透镜体正演模型。模型的生成均是以褶积理论为基础的,用标准雷克子波与给定反射系数进行褶积,最后得到合成记录。合成记录生成后我又在其上加上了均值为零的随机分布的高频白噪声,如何去掉这些噪声就是本次论文的重点。我采用的是小波阈值去噪的方法,该方法的理论基础为:属于besov空间的信号在小波域内其能量主要集中在有限的几个系数中,而噪声的能量却分布于整个小波小波域内,因此经过小波变换后,信号的小波变换系数大于噪声的小波变换系数,于是可以找到一个合适的数λ作为阈值。当小波变换系数w小于该阈值时,认为这是的w主要时由噪声引起的;当w大于该阈值时,认为这是的w主要是由信号引起的,从而实现信噪分离。在论文研究过程中对于小波基的选择、尺度参数的选择和阈值的选择都是经过了反复试验确定的,目的就是使论文能达到最好的效果,我也希望这次论文的试验工作能给从事小波去噪研究的人提供一些帮助。除了完成自己的硕士论文之外,我还参与了科室的其他项目,从最初的用蓝马做地震合成记录到后来的用双狐软件画出产能的饼状图和油气水含量的柱状图,再到后来的用matlab画出野外地表的高程图。每次这样的工作经历都让我收获很多,使我受益匪浅。