mv-chp04区域分析.ppt

区域分析Chapter4RegionAnalysis第4章Date1北京邮电大学自动化学院1区域和边缘(RegionandEdge)如何精确解释一幅图像?区域:相互连结的具有相似特性的一组像素边缘:区域边界上的像素(pixel)Date2北京邮电大学自动化学院2分割的定义(segmentation)图像分割最简形式:把灰度图(grayimage)转换成二值图。Date3北京邮电大学自动化学院低层视觉高层视觉中层视觉图像分割Date4北京邮电大学自动化学院图像分割是中层视觉中的最基本问题,也是计算视觉和图像理解中的最基本问题之一。它还是该领域国际学术界公认的将会长期存在的最困难的问题之一。图像分割之所以困难的一个重要原因是其并不完全属于图像特征提取问题,它还涉及到各种图像特征的知觉组织。从一般意义上来说,只有对图像内容的彻底理解,才能产生完美的分割。通过限制图像的类型,可以降低图像分割的难度。Date5北京邮电大学自动化学院讨论:基于区域的分割基于边缘检测的分割理论上,区域分割和边缘检测应该产生相同的结果Date6北京邮电大学自动化学院3自动阈值化法(auto-threshold)直方图histogramDate7北京邮电大学自动化学院简单阈值化方法的问题Date8北京邮电大学自动化学院基于场景中的物体、环境和应用域等知识:对应于物体的图像灰度特性,物体的尺寸,物体在图像中所占比例,图像中不同类型物体的数量。使用上述知识并在无人介入的情况下自动选取阈值的方法称为自动阈值化方法. 自动阈值化算法通常使用灰度直方图来分析图像中灰度值的分布,,(1)模态方法(mode)图像中的物体、背景各具有一灰度值,图像被零均值高斯噪声污染,,阈值选取波谷最佳。:Date10北京邮电大学自动化学院