单因素方差分析均值比较.pptx

方差分析的原理认为不同处理组的均值间的差别基本来源有两个:(1)随机误差,如测量误差造成的差异或个体间的差异,称为组内差异,用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示,记作SSw,组内自由度dfw(2)实验条件,即不同的处理造成的差异,称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和表示,记作SSb,组间自由度dfb操作Analyze->CompareMeans->One-WayANOVA选入需要分析的变量,可选入多个结果变量(因变量)选入需要比较的分组因素,只能选入一个。Polynomial复选框定义是否在方差分析中进行趋势检验。Degree下拉列表和Polynomial复选框配合使用,可选则从线性趋势一直到最高五次方曲线来进行检验。Coefficients框定义精确两两比较的选项。这里按照分组变量升序给每组一个系数值,注意最终所有系数值相加应为0。如果不为0仍可检验,只不过结果是错的。比如说第一、三组进行单独比较,则在这里给三组分配系数为1、0、-1,就会在结果中给出相应的检验内容。EquarVariancesAssumed复选框组一组当各组方差齐时可用的两两比较方法,共有14种,这里不一一列出了,其中最常用的为LSD和S-N-K法。EquarVariancesNotAssumed复选框组一组当各组方差不齐时可用的两两比较方法,共有4种,ts'sC法较常用。SignificanceLevel框定义两两比较时的显著性水平,。Statistics复选框组选择一些附加的统计分析项目,有统计描述(Descriptive)和方差齐性检验(Homogeneity-of-variance)。Meansplot复选框用各组均数做图,以直观的了解它们的差异。MissingValues单选框组定义分析中对缺失值的处理方法,可以是具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录(Excludescasesanalysisbyanalysis),或只要相关变量有缺失值,则在所有分析中均将该记录去除(Excludescaseslistwise)。默认为前者,以充分利用数据。例某职业病防治院对31名石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者进行了用力肺活量(L)测定,问三组石棉矿工的用力肺活量有无差别()?,分组变量为group,三组取值分别为1、2、3,结果变量为X。此处先进行单因素方差分析,然后进行两两比较,这里选择S-N-K法进行两两比较。操作如下:DependentList框:选入XFactor框:选入groupPostHoc钮:选中S-N-K复选框:单击Continue钮单击OK钮上面实际上是一个典型的方差分析表。给出了单因素方差分析的结果,可见F=,P<。因此可认为三组矿工用力肺活量不同。上表是用S-N-K法进行两两比较的结果,简单的说,在表格的纵向上各组均数按大小排序,然后在表格的横向上被分成了若干个亚组,,。从上表可见,石棉肺患者、可疑患者和非患者被分在了三个不同的亚组中,因此三组间两两比较均有差异;由于各个亚组均只有1个组别进入,(自己和自己比较,当然绝对不会有差异了)。