数据挖掘在远程教育中应用.pdf

论文题目:
数据挖掘在远程教育中的应用
作者姓名: 宋蕾入学时间:2004 年 4 月
领域名称: 软件工程研究方向:软件工程
指导教师: 贾作皆职称:教授
副指导教师: 王文德职称:教授
论文提交日期:2006 年 5 月
论文答辩日期:2006 年 6 月
授予学位日期:
APPLICATIONOF DATA MINING IN
DISTANCEEDUCATION
ADissertation submitted in fulfillment of the requirementsof the degree of
MASTER OF ENGINEERING
from
Shandong University of Science and Technology
by
Song Lei
Supervisor: ProfessorJia Zuojie
College of Information Science and Engineering
May 2006
声明
本人呈交给山东科技大学的这篇硕士学位论文,除了所列参考文献和世所
公认的文献外,全部是本人在导师指导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交
于其它任何学术机关作鉴定。
硕士生签名:
日期:
AFFIRMATION
I declare that this dissertation, submitted in fulfillment of the requirements
for the award of Master of Engineering in Shandong University of Science and
Technology, is wholly my own work unless referenced of acknowledge. The
document has not been submitted for qualification at any other academic
institute.
Signature:
Date:
山东科技大学工程硕士学位论文摘要
摘要
数据挖掘是近年来随着数据库技术和人工智能技术的发展而出现的一种全新的信息
技术,它融合了数据库、人工智能以及统计学等多种学科的知识,试图从数据中提取出
先前未知、有效和有用的知识。
随着互联网的普及和网络考试、远程教育的应用越来越多,信息数据日益增多,从
大量信息数据中自动获取知识的需求随之也增大。通过智能数据挖掘能发现问题及规律
并反馈给远程教育体系,使之改善教学、考试。因此,研究适用于考试系统领域的数据
库知识发现系统具有理论和现实意义。
本文介绍了考试资源挖掘系统的相关概念,分析了当前远程教育中考试资源挖掘面
临的学生个体差异、事务粒度过粗、数据挖掘算法改进等问题,并详细讨论了这些问题
的解决办法,给出了考试资源挖掘系统的设计方案。
论文着重讨论了挖掘频繁答对题目序列的算法。该算法结合考试资源中题目顺序已
定的特点,使用哈希技术,按照经典关联规则算法的流程进行设计,既能满足远程教育
的需要又能保证算法执行的效率和性能。文中详细举例说明了算法的执行过程,分析了
挖掘的结果:试题参数、试卷参数、学生考试情况的参数等指标。该结果为教师出试卷、
计算机智能化抽题、以及采用相似的题目对学生进行针对性训练等工作提供量化指标。
最后在考试资源挖掘系统中举例验证了设计的合理性和可用性。
关键词:远程教育,考试资源,数据挖掘,关联规则,算法
山东科技大学工程硕士学位论文 Abstract
Abstract
Data Mining is a kind of fairly new information technology that has been
developed with the technology of database and Artificial Intelligence. Data
Mining integrates knowledge from many subjects such as database, AI and
statistics, trying to extract the unknown, effective and useful knowledge
from data.
With the popularity of the Examination on the and the increase
in the use of distance education, the dema