数据仓库概念1知识模块分解此次课程涵盖下面的模块:模块1: 数据仓库-概述以及数据仓库和OLTP(联机事务处理)的对比模块2: 数据仓库架构模块3: ETL过程模块4: 数据仓库和数据集市的对比,以及数据仓库概念模型模块5: OLAP(联机分析处理)概述模块6: 数据仓库成功的诀窍22数据仓库概念模块13包含的主题本模块提供需要数据仓库的原因什么是数据仓库数据仓库的发展过程数据仓库架构数据挖掘如何和数据仓库共同工作的使用数据仓库的好处为什么需要一个分离的数据仓库?OLTP和数据仓库之间的区别44什么是BI?商务智能(BI)包含的应用系统和技术较宽泛,通过收集、存储、分析和提供对数据的访问,来帮助企业用户做出更好的商务决策。BI应用包括决策支持、查询和报表、联机分析处理OLAP、统计分析、预测和数据挖掘等活动。例如:BusinessObjects:-简而言之66RawData哪些人是带给我们最低/最高利润的客户?哪些人是我们的客户以及他们买什么产品?哪些客户最有可能流失到竞争对手那里?新产品/服务会对收入和利润有什么影响?什么产品促销方式最能影响收入?什么是最有效的分销渠道?一个厂商想知道….7数据,数据无处不在。然而…我找不到我所需要的数据数据分散在网络上的各个地方数据存在多个版本,其中有细小的差别我不能获取我所需要的数据需要一个专家来获取数据我无法理解所找到的数据可得到的数据,但对应的文档说明很糟糕我无法使用所找到的数据结果不是期望的数据需要从一种形式转换到另外一种形式8什么是数据仓库?“ 单一的、完整的和一致的数据存储,这些数据从多个数据源获取,经过加工成在一定程度上为最终用户可理解的形式,以用于业务管理。” [BarryDevlin]9什么是数据仓库?数据仓库的目标,是利用组织里的数据,。它容易通过分析、抽取、合并,进而被用来进一步理解数据。它可以与收集数据来进行即时处理的业务系统进行对比,如订单和付款事务处理,尽管其数据也可能成为数据仓库的一部分。数据仓库是一个集成的中央数据库,包含来自于组织内的所有操作型数据源和归档系统。它包含了事务处理系统数据的拷贝、特别是用于查询分析的结构化数据。1010
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